ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Science : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering

دانلود کتاب علوم داده: تحولات نوآورانه در تجزیه و تحلیل و خوشه بندی داده ها

Data Science : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering

مشخصات کتاب

Data Science : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization 
ISBN (شابک) : 9783319557236, 9783319557229 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 346 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب علوم داده: تحولات نوآورانه در تجزیه و تحلیل و خوشه بندی داده ها: نظریه و روش‌های آماری، داده‌کاوی و کشف دانش، آمار و محاسبات/برنامه‌های آمار، داده‌های بزرگ، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، آمار برای تجارت/اکو



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علوم داده: تحولات نوآورانه در تجزیه و تحلیل و خوشه بندی داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علوم داده: تحولات نوآورانه در تجزیه و تحلیل و خوشه بندی داده ها

این جلد ویرایش شده در مورد آخرین پیشرفت ها در علم داده، طیف گسترده ای از موضوعات را در زمینه تجزیه و تحلیل و طبقه بندی داده ها پوشش می دهد. به طور خاص، شامل مشارکت در روش‌های طبقه‌بندی برای داده‌های با ابعاد بالا، روش‌های خوشه‌بندی، روش‌های آماری چند متغیره و کاربردهای مختلف است. این کتاب مجموعه‌ای از مشارکت‌های بررسی‌شده ارائه‌شده در پانزدهمین کنفرانس فدراسیون بین‌المللی انجمن‌های طبقه‌بندی (IFCS2015)، که توسط Alma Mater Studiorum، دانشگاه بولونیا، از 5 تا 8 ژوئیه 2015 میزبانی شد، گردآوری می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This edited volume on the latest advances in data science covers a wide range of topics in the context of data analysis and classification. In particular, it includes contributions on classification methods for high-dimensional data, clustering methods, multivariate statistical methods, and various applications. The book gathers a selection of peer-reviewed contributions presented at the Fifteenth Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2015), which was hosted by the Alma Mater Studiorum, University of Bologna, from July 5 to 8, 2015.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xvi
Front Matter....Pages 1-1
Missing Data Imputation and Its Effect on the Accuracy of Classification....Pages 3-14
On Coupling Robust Estimation with Regularization for High-Dimensional Data....Pages 15-27
Classification Methods in the Research on the Financial Standing of Construction Enterprises After Bankruptcy in Poland....Pages 29-42
On the Identification of Correlated Differential Features for Supervised Classification of High-Dimensional Data....Pages 43-57
Front Matter....Pages 59-59
T-Sharper Images and T-Level Cuts of Fuzzy Partitions....Pages 61-72
Benchmarking for Clustering Methods Based on Real Data: A Statistical View....Pages 73-82
Representable Hierarchical Clustering Methods for Asymmetric Networks....Pages 83-95
A Median-Based Consensus Rule for Distance Exponent Selection in the Framework of Intelligent and Weighted Minkowski Clustering....Pages 97-110
Finding Prototypes Through a Two-Step Fuzzy Approach....Pages 111-121
Clustering Air Monitoring Stations According to Background and Ambient Pollution Using Hidden Markov Models and Multidimensional Scaling....Pages 123-132
Marked Point Processes for Microarray Data Clustering....Pages 133-147
Social Differentiation of Cultural Taste and Practice in Contemporary Japan: Nonhierarchical Asymmetric Cluster Analysis....Pages 149-159
The Classification and Visualization of Twitter Trending Topics Considering Time Series Variation....Pages 161-173
Handling Missing Data in Observational Clinical Studies Concerning Cardiovascular Risk: An Insight into Critical Aspects....Pages 175-188
Front Matter....Pages 189-189
Prediction Error in Distance-Based Generalized Linear Models....Pages 191-204
An Inflated Model to Account for Large Heterogeneity in Ordinal Data....Pages 205-217
Functional Data Analysis for Optimizing Strategies of Cash-Flow Management....Pages 219-230
The Five Factor Model of Personality and Evaluation of Drug Consumption Risk....Pages 231-242
Correlation Analysis for Multivariate Functional Data....Pages 243-258
Multi-Dimensional Scaling of Sparse Block Diagonal Similarity Matrix....Pages 259-272
Front Matter....Pages 189-189
The Application of Classical and Positional TOPSIS Methods to Assessment Financial Self-sufficiency Levels in Local Government Units....Pages 273-284
A Method for Transforming Ordinal Variables....Pages 285-294
Big Data Scaling Through Metric Mapping: Exploiting the Remarkable Simplicity of Very High Dimensional Spaces Using Correspondence Analysis....Pages 295-306
Comparing Partial Least Squares and Partial Possibilistic Regression Path Modeling to Likert-Type Scales: A Simulation Study....Pages 307-320
Cause-Related Marketing: A Qualitative and Quantitative Analysis on Pinkwashing....Pages 321-332
Predicting the Evolution of a Constrained Network: A Beta Regression Model....Pages 333-342




نظرات کاربران