دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Francesco Palumbo, Angela Montanari, Maurizio Vichi (eds.) سری: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ISBN (شابک) : 9783319557236, 9783319557229 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 346 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علوم داده: تحولات نوآورانه در تجزیه و تحلیل و خوشه بندی داده ها: نظریه و روشهای آماری، دادهکاوی و کشف دانش، آمار و محاسبات/برنامههای آمار، دادههای بزرگ، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، آمار برای تجارت/اکو
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علوم داده: تحولات نوآورانه در تجزیه و تحلیل و خوشه بندی داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد ویرایش شده در مورد آخرین پیشرفت ها در علم داده، طیف گسترده ای از موضوعات را در زمینه تجزیه و تحلیل و طبقه بندی داده ها پوشش می دهد. به طور خاص، شامل مشارکت در روشهای طبقهبندی برای دادههای با ابعاد بالا، روشهای خوشهبندی، روشهای آماری چند متغیره و کاربردهای مختلف است. این کتاب مجموعهای از مشارکتهای بررسیشده ارائهشده در پانزدهمین کنفرانس فدراسیون بینالمللی انجمنهای طبقهبندی (IFCS2015)، که توسط Alma Mater Studiorum، دانشگاه بولونیا، از 5 تا 8 ژوئیه 2015 میزبانی شد، گردآوری میکند.
This edited volume on the latest advances in data science covers a wide range of topics in the context of data analysis and classification. In particular, it includes contributions on classification methods for high-dimensional data, clustering methods, multivariate statistical methods, and various applications. The book gathers a selection of peer-reviewed contributions presented at the Fifteenth Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2015), which was hosted by the Alma Mater Studiorum, University of Bologna, from July 5 to 8, 2015.
Front Matter....Pages i-xvi
Front Matter....Pages 1-1
Missing Data Imputation and Its Effect on the Accuracy of Classification....Pages 3-14
On Coupling Robust Estimation with Regularization for High-Dimensional Data....Pages 15-27
Classification Methods in the Research on the Financial Standing of Construction Enterprises After Bankruptcy in Poland....Pages 29-42
On the Identification of Correlated Differential Features for Supervised Classification of High-Dimensional Data....Pages 43-57
Front Matter....Pages 59-59
T-Sharper Images and T-Level Cuts of Fuzzy Partitions....Pages 61-72
Benchmarking for Clustering Methods Based on Real Data: A Statistical View....Pages 73-82
Representable Hierarchical Clustering Methods for Asymmetric Networks....Pages 83-95
A Median-Based Consensus Rule for Distance Exponent Selection in the Framework of Intelligent and Weighted Minkowski Clustering....Pages 97-110
Finding Prototypes Through a Two-Step Fuzzy Approach....Pages 111-121
Clustering Air Monitoring Stations According to Background and Ambient Pollution Using Hidden Markov Models and Multidimensional Scaling....Pages 123-132
Marked Point Processes for Microarray Data Clustering....Pages 133-147
Social Differentiation of Cultural Taste and Practice in Contemporary Japan: Nonhierarchical Asymmetric Cluster Analysis....Pages 149-159
The Classification and Visualization of Twitter Trending Topics Considering Time Series Variation....Pages 161-173
Handling Missing Data in Observational Clinical Studies Concerning Cardiovascular Risk: An Insight into Critical Aspects....Pages 175-188
Front Matter....Pages 189-189
Prediction Error in Distance-Based Generalized Linear Models....Pages 191-204
An Inflated Model to Account for Large Heterogeneity in Ordinal Data....Pages 205-217
Functional Data Analysis for Optimizing Strategies of Cash-Flow Management....Pages 219-230
The Five Factor Model of Personality and Evaluation of Drug Consumption Risk....Pages 231-242
Correlation Analysis for Multivariate Functional Data....Pages 243-258
Multi-Dimensional Scaling of Sparse Block Diagonal Similarity Matrix....Pages 259-272
Front Matter....Pages 189-189
The Application of Classical and Positional TOPSIS Methods to Assessment Financial Self-sufficiency Levels in Local Government Units....Pages 273-284
A Method for Transforming Ordinal Variables....Pages 285-294
Big Data Scaling Through Metric Mapping: Exploiting the Remarkable Simplicity of Very High Dimensional Spaces Using Correspondence Analysis....Pages 295-306
Comparing Partial Least Squares and Partial Possibilistic Regression Path Modeling to Likert-Type Scales: A Simulation Study....Pages 307-320
Cause-Related Marketing: A Qualitative and Quantitative Analysis on Pinkwashing....Pages 321-332
Predicting the Evolution of a Constrained Network: A Beta Regression Model....Pages 333-342