دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Kelleher. John D., Tierney. Brendan سری: MIT Press essential knowledge series ISBN (شابک) : 9780262535434, 0262535432 ناشر: The MIT Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 952 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علم داده: تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشینی، داده های بزرگ، داده های بزرگ، داده کاوی، داده کاوی (علم کامپیوتر)، تحقیقات کمی، داده های بزرگ
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای مختصر بر حوزه نوظهور علم داده، توضیح تکامل آن، ارتباط با یادگیری ماشین، کاربردهای فعلی، مسائل زیرساخت داده، و چالش های اخلاقی.
هدف علم داده بهبود تصمیم گیری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها است. امروزه علم داده تبلیغاتی را که آنلاین میبینیم، کتابها و فیلمهایی که به صورت آنلاین به ما توصیه میشوند، ایمیلهایی که در پوشههای هرزنامه فیلتر میشوند و حتی مبلغی که برای بیمه درمانی پرداخت میکنیم را تعیین میکند. این جلد در مجموعههای MIT Press Essential Knowledge مقدمهای مختصر بر حوزه نوظهور علم داده ارائه میکند و تکامل، کاربردهای کنونی، مسائل زیرساخت داده و چالشهای اخلاقی را توضیح میدهد.
برای سازمانها هرگز آسانتر نبوده است. برای جمع آوری، ذخیره و پردازش داده ها. استفاده از علم داده با ظهور کلان داده ها و رسانه های اجتماعی، توسعه محاسبات با کارایی بالا، و ظهور چنین روش های قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده ها انجام می شود.
A concise introduction to the emerging field of data science, explaining its evolution, relation to machine learning, current uses, data infrastructure issues, and ethical challenges.
The goal of data science is to improve decision making through the analysis of data. Today data science determines the ads we see online, the books and movies that are recommended to us online, which emails are filtered into our spam folders, and even how much we pay for health insurance. This volume in the MIT Press Essential Knowledge series offers a concise introduction to the emerging field of data science, explaining its evolution, current uses, data infrastructure issues, and ethical challenges.
It has never been easier for organizations to gather, store, and process data. Use of data science is driven by the rise of big data and social media, the development of high-performance computing, and the emergence of such powerful methods for data analysis and modeling as deep...