دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Reconciliation and Gross Error Detection. An Intelligent Use of Process Data
دانلود کتاب آشتی داده ها و خطای ناخوشایند. استفاده هوشمندانه از داده های پردازش
مشخصات کتاب
Data Reconciliation and Gross Error Detection. An Intelligent Use of Process Data
ویرایش:
نویسندگان: Shankar Narasimhan and Cornelius Jordache (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780884152552
ناشر: Gulf Pub. Co
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 411
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Reconciliation and Gross Error Detection. An Intelligent Use of Process Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آشتی داده ها و خطای ناخوشایند. استفاده هوشمندانه از داده های پردازش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آشتی داده ها و خطای ناخوشایند. استفاده هوشمندانه از داده های پردازش
تشکرات، صفحات xiii-xiv
پیشگفتار، < i>صفحات xv-xvii
1 - اهمیت تطبیق داده ها و تشخیص خطای بزرگ، صفحه های 1-31
2 - خطاهای اندازه‌گیری و تکنیک‌های کاهش خطا، صفحه‌های 32-58
3 - تطبیق داده‌های حالت پایدار خطی</ a>، صفحات 59-84
4 - تطبیق داده‌های حالت پایدار برای سیستم‌های دوخطی، صفحه‌های 85- 118
5 - تطبیق داده‌های حالت پایدار غیرخطی، صفحه‌های 119-141
6 - تطبیق داده‌ها در سیستم‌های پویا ، صفحات 142-173
7 - مقدمه ای بر تشخیص خطای بزرگ، صفحات 174-225
8 - راهبردهای شناسایی خطای ناخالص چندگانه برای فرآیندهای حالت پایدار، Pa ges 226-280
9 - تشخیص خطای بزرگ در سیستم‌های دینامیکی خطی، صفحات 281-299
10 - طراحی شبکه‌های حسگر، صفحه‌های 300-326
11 - کاربردهای صنعتی تطبیق داده‌ها و فناوری‌های تشخیص خطای بزرگ ، صفحات 327-372
پیوست A - مفاهیم اساسی در جبر خطی، صفحه های 373-377ضمیمه B - مبانی نظریه نمودار، صفحات 378-383
پیوست C - مبانی احتمالات و آمار< /a>، صفحات 384-393
فهرست، صفحات 394-402
فهرست نویسنده، صفحات 403-405
نویسندگان، صفحه 406< /i>
-
این یک کتاب عالی در این زمینه است - نویسندگان همه مبانی را پوشش داده اند. اگر کتابی در مورد تطبیق داده ها و تشخیص خطای فاحش می خواهید، این کتاب به همان اندازه که می توانم تصور کنم کامل و کامل است. - Les A. Kane، ویرایشگر، سیستم‌های اطلاعاتی و کنترل فرآیند پیشرفته
تشکرات، صفحات xiii-xiv
پیشگفتار، < i>صفحات xv-xvii
1 - اهمیت تطبیق داده ها و تشخیص خطای بزرگ، صفحه های 1-31
2 - خطاهای اندازه‌گیری و تکنیک‌های کاهش خطا، صفحه‌های 32-58
3 - تطبیق داده‌های حالت پایدار خطی</ a>، صفحات 59-84
4 - تطبیق داده‌های حالت پایدار برای سیستم‌های دوخطی، صفحه‌های 85- 118
5 - تطبیق داده‌های حالت پایدار غیرخطی، صفحه‌های 119-141
6 - تطبیق داده‌ها در سیستم‌های پویا ، صفحات 142-173
7 - مقدمه ای بر تشخیص خطای بزرگ، صفحات 174-225
8 - راهبردهای شناسایی خطای ناخالص چندگانه برای فرآیندهای حالت پایدار، Pa ges 226-280
9 - تشخیص خطای بزرگ در سیستم‌های دینامیکی خطی، صفحات 281-299
10 - طراحی شبکه‌های حسگر، صفحه‌های 300-326
11 - کاربردهای صنعتی تطبیق داده‌ها و فناوری‌های تشخیص خطای بزرگ ، صفحات 327-372
پیوست A - مفاهیم اساسی در جبر خطی، صفحه های 373-377ضمیمه B - مبانی نظریه نمودار، صفحات 378-383
پیوست C - مبانی احتمالات و آمار< /a>، صفحات 384-393
فهرست، صفحات 394-402
فهرست نویسنده، صفحات 403-405
نویسندگان، صفحه 406< /i>
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
-
This is an excellent book on the subject - the authors have covered all the bases. If you want a book on data reconciliation and gross error detection, this is as complete and thorough a book as I can imagine. - Les A. Kane, Editor, Advanced Process Control and Information Systems
Acknowledgments, Pages xiii-xiv
Preface, Pages xv-xvii
1 - The Importance of Data Reconciliation and Gross Error Detection, Pages 1-31
2 - Measurement Errors and Error Reduction Techniques, Pages 32-58
3 - Linear Steady-State Data Reconciliation, Pages 59-84
4 - Steady-State Data Reconciliation for Bilinear Systems, Pages 85-118
5 - Nonlinear Steady-State Data Reconciliation, Pages 119-141
6 - Data Reconciliation in Dynamic Systems, Pages 142-173
7 - Introduction to Gross Error Detection, Pages 174-225
8 - Multiple Gross Error Identification Strategies for Steady-State Processes, Pages 226-280
9 - Gross Error Detection in Linear Dynamic Systems, Pages 281-299
10 - Design of Sensor Networks, Pages 300-326
11 - Industrial Applications of Data Reconciliation and Gross Error Detection Technologies, Pages 327-372
Appendix A - Basic Concepts in Linear Algebra, Pages 373-377
Appendix B - Graph Theory Fundamentals, Pages 378-383
Appendix C - Fundamentals of Probability and Statistics, Pages 384-393
Index, Pages 394-402
Author Index, Pages 403-405
The Authors, Page 406
