دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Hakim Hacid, Quan Z. Sheng, Tetsuya Yoshida, Azadeh Sarkheyli, Rui Zhou سری: Lecture Notes in Computer Science 11235 ISBN (شابک) : 9783030191429 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: IX, 137 [147] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Quality and Trust in Big Data: 5th International Workshop, QUAT 2018, Held in Conjunction with WISE 2018, Dubai, UAE, November 12–15, 2018, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کیفیت داده ها و اعتماد به داده های بزرگ: پنجمین کارگاه بین المللی، QUAT 2018، برگزار شده در ارتباط با WISE 2018، دبی، امارات متحده عربی، 12 تا 15 نوامبر 2018، مقالات منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل مقالات منتخب اصلاح شده از کارگاه بین المللی کیفیت داده و اعتماد به داده های بزرگ، QUAT 2018 است که همزمان با کنفرانس بین المللی مهندسی سیستم های اطلاعات وب، WISE 2018، در دبی، امارات برگزار شد. ، در نوامبر 2018.
9 مقاله ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 15 مقاله ارسالی انتخاب شدند. آنها با ایده ها و راه حل های جدید مرتبط با مشکلات کاوش، ارزیابی، نظارت، بهبود و حفظ کیفیت داده ها و اعتماد برای داده های بزرگ سروکار دارند.
This book constitutes revised selected papers from the International Workshop on Data Quality and Trust in Big Data, QUAT 2018, which was held in conjunction with the International Conference on Web Information Systems Engineering, WISE 2018, in Dubai, UAE, in November 2018.
The 9 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 15 submissions. They deal with novel ideas and solutions related to the problems of exploring, assessing, monitoring, improving, and maintaining the quality of data and trust for Big Data.
Front Matter ....Pages i-ix
A Novel Data Quality Metric for Minimality (Lisa Ehrlinger, Wolfram Wöß)....Pages 1-15
Automated Schema Quality Measurement in Large-Scale Information Systems (Lisa Ehrlinger, Wolfram Wöß)....Pages 16-31
Email Importance Evaluation in Mailing List Discussions (Kun Jiang, Chunming Hu, Jie Sun, Qi Shen, Xiaohan Jiang)....Pages 32-45
SETTRUST: Social Exchange Theory Based Context-Aware Trust Prediction in Online Social Networks (Seyed Mohssen Ghafari, Shahpar Yakhchi, Amin Beheshti, Mehmet Orgun)....Pages 46-61
CNR: Cross-network Recommendation Embedding User’s Personality (Shahpar Yakhchi, Seyed Mohssen Ghafari, Amin Beheshti)....Pages 62-77
Firefly Algorithm with Proportional Adjustment Strategy (Jing Wang, Guiyuan Liu, William Wei Song)....Pages 78-93
A Formal Taxonomy of Temporal Data Defects (João Marcelo Borovina Josko)....Pages 94-110
Data-Intensive Computing Acceleration with Python in Xilinx FPGA (Yalin Yang, Linjie Xu, Zichen Xu, Yuhao Wang)....Pages 111-124
Delone and McLean IS Success Model for Evaluating Knowledge Sharing (Azadeh Sarkheyli, William Wei Song)....Pages 125-136
Back Matter ....Pages 137-137