دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Richard Y. Wang, Mostapha Ziad, Yang W. Lee سری: Advances in Database Systems ISBN (شابک) : 9780306469879, 0792377168 ناشر: Kluwer Academic Pub سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 184 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کیفیت داده: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، الگوریتم ها و ساختارهای داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Quality به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کیفیت داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کیفیت داده، تحقیقات و تمرین در زمینه کیفیت داده را برای خوانندگان فنی گرا فراهم می کند. این بر اساس تحقیقات انجام شده در برنامه مدیریت کیفیت داده های کل MIT (TDQM) و کار از سایر موسسات تحقیقاتی پیشرو است. این کتاب عمدتاً برای محققان، پزشکان، مربیان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینههای علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات و سایر حوزههای بینرشتهای در نظر گرفته شده است. این یک پایه نظری را تشکیل می دهد که برای رسیدگی به مسائل پیشرفته مربوط به کیفیت داده ها هم دقیق و هم مرتبط است. این کتاب که با هدف ارائه یک نمای کلی از نتایج تحقیقات انباشته از دیدگاه تحقیقاتی MIT TDQM در ارتباط با تحقیقات پایگاه داده نوشته شده است، مقدمه ای عالی برای Ph.D است. که مایل به ادامه تحقیقات خود در زمینه کیفیت داده ها هستند. همچنین یک مقدمه نظری عالی برای متخصصان فناوری اطلاعات است که میخواهند بینشی در مورد نتایج نظری در حوزه کیفیت دادههای مبتنی بر فنی کسب کنند و برخی از مفاهیم کلیدی را در عمل خود اعمال کنند.
Data Quality provides an exposé of research and practice in the data quality field for technically oriented readers. It is based on the research conducted at the MIT Total Data Quality Management (TDQM) program and work from other leading research institutions. This book is intended primarily for researchers, practitioners, educators and graduate students in the fields of Computer Science, Information Technology, and other interdisciplinary areas. It forms a theoretical foundation that is both rigorous and relevant for dealing with advanced issues related to data quality. Written with the goal to provide an overview of the cumulated research results from the MIT TDQM research perspective as it relates to database research, this book is an excellent introduction to Ph.D. who wish to further pursue their research in the data quality area. It is also an excellent theoretical introduction to IT professionals who wish to gain insight into theoretical results in the technically-oriented data quality area, and apply some of the key concepts to their practice.
Introduction....Pages 1-17
Extending the Relational Model to Capture Data Quality Attributes....Pages 19-35
Extending the ER Model to Represent Data Quality Requirements....Pages 37-48
Automating Data Quality Judgment....Pages 49-62
Developing a Data Quality Algebra....Pages 63-77
The MIT Context Interchange Project....Pages 79-92
The European Union Data Warehouse Quality Project....Pages 93-117
The Purdue University Data Quality Project....Pages 119-137
Conclusion....Pages 139-147