Data Privacy: Foundations, New Developments and the Big Data Challenge

این کتاب نمای کلی گسترده و منسجمی از حوزه حریم خصوصی داده ها ارائه می دهد. از منظر فناوری، مشکلات و راه‌حل‌های سه جامعه اصلی که روی حریم خصوصی داده‌ها کار می‌کنند را مورد بحث قرار می‌دهد: کنترل افشای آماری (آنهایی که پیشینه آماری دارند)، داده‌کاوی حفظ حریم خصوصی (کسانی که با پایگاه‌های داده و داده‌کاوی کار می‌کنند)، و فن آوری های افزایش دهنده حریم خصوصی (آنهایی که در ارتباطات و امنیت دخیل هستند) جوامع.
با ارائه رویکردهای مختلف، این کتاب مدل های جایگزین حریم خصوصی و اقدامات خطر افشای و همچنین روش های حفاظت از داده ها را برای حریم خصوصی پاسخ دهنده، دارنده و کاربر توضیح می دهد. همچنین مشکلات و راه‌حل‌های خاصی در خصوص حریم خصوصی داده‌ها را برای خوانندگانی که باید با داده‌های بزرگ سروکار داشته باشند، مورد بحث قرار می‌دهد.

This book offers a broad, cohesive overview of the field of data privacy. It discusses, from a technological perspective, the problems and solutions of the three main communities working on data privacy: statistical disclosure control (those with a statistical background), privacy-preserving data mining (those working with data bases and data mining), and privacy-enhancing technologies (those involved in communications and security) communities.
Presenting different approaches, the book describes alternative privacy models and disclosure risk measures as well as data protection procedures for respondent, holder and user privacy. It also discusses specific data privacy problems and solutions for readers who need to deal with big data.