ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data-oriented design: software engineering for limited resources and short schedules

دانلود کتاب طراحی داده گرا: مهندسی نرم افزار برای منابع محدود و برنامه های کوتاه

Data-oriented design: software engineering for limited resources and short schedules

مشخصات کتاب

Data-oriented design: software engineering for limited resources and short schedules

دسته بندی: برنامه نويسي
ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781916478701 
ناشر: Richard Fabian 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 327 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Data-oriented design: software engineering for limited resources and short schedules به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی داده گرا: مهندسی نرم افزار برای منابع محدود و برنامه های کوتاه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب طراحی داده گرا: مهندسی نرم افزار برای منابع محدود و برنامه های کوتاه

پروژه های انجام شده توسط صنعت توسعه نرم افزار در مقیاس و پیچیدگی رشد کرده اند. هزینه ها همراه با تعداد توسعه دهندگان در حال افزایش است. قبوض برق برای پروژه های توزیع شده به نقطه ای رسیده است که بهینه سازی ها سود واقعی پرداخت می کنند. در طول 10 سال گذشته، یک جنبش توسعه نرم‌افزار مورد توجه قرار گرفته است، جنبشی که در توسعه بازی پایه‌گذاری شده است. منابع محدود و پیچیدگی نرم افزار و سخت افزار مورد نیاز برای عرضه عناوین بازی های مدرن رویکرد متفاوتی را می طلبید. طراحی داده گرا از تکنیک های محاسباتی با کارایی بالا، طراحی پایگاه داده و مقادیر برنامه نویسی عملکردی الهام گرفته شده است. این یک روش عملی ارائه می دهد که پیچیدگی را کاهش می دهد و در عین حال عملکرد تیم توسعه و محصول شما را بهبود می بخشد. درک هدف، درک داده ها، درک سخت افزار، توسعه راه حل. این کتاب مبانی و اصولی را ارائه می‌کند که به ایجاد درک عمیق‌تر از طراحی داده‌محور کمک می‌کند. این دستورالعمل در مورد فرآیندهای فکری درگیر هنگام در نظر گرفتن داده ها به عنوان جزئیات اولیه هر پروژه ارائه می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The projects tackled by the software development industry have grown in scale and complexity. Costs are increasing along with the number of developers. Power bills for distributed projects have reached the point where optimisations pay literal dividends. Over the last 10 years, a software development movement has gained traction, a movement founded in games development. The limited resources and complexity of the software and hardware needed to ship modern game titles demanded a different approach. Data-oriented design is inspired by high-performance computing techniques, database design, and functional programming values. It provides a practical methodology that reduces complexity while improving performance of both your development team and your product. Understand the goal, understand the data, understand the hardware, develop the solution. This book presents foundations and principles helping to build a deeper understanding of data-oriented design. It provides instruction on the thought processes involved when considering data as the primary detail of any project.



فهرست مطالب

Data-Oriented Design
	It\'s all about the data
	Data is not the problem domain
	Data and statistics
	Data can change
	How is data formed?
	The framework
	Conclusions and takeaways
Relational Databases
	Complex state
	The framework
	Normalising your data
	Normalisation
	Operations
	Summing up
	Stream Processing
	Why does database technology matter?
Existential Processing
	Complexity
	Debugging
	Why use an if
	Types of processing
	Don\'t use booleans
	Don\'t use enums quite as much
	Prelude to polymorphism
	Dynamic runtime polymorphism
	Event handling
Component Based Objects
	Components in the wild
	Away from the hierarchy
	Towards managers
	There is no entity
Hierarchical Level of Detail
	Existence
	Mementos
	JIT mementos
	Alternative axes
	Collective LOD
Searching
	Indexes
	Data-oriented Lookup
	Finding low and high
	Finding random
Sorting
	Do you need to?
	Maintaining
	Sorting for your platform
Optimisations
	When should we optimise?
	Feedback
	A strategy
	Tables
	Transforms
	Spatial sets
	Lazy evaluation
	Necessity
	Varying length sets
	Joins as intersections
	Data-driven techniques
	Structs of arrays
Helping the compiler
	Reducing order dependence
	Reducing memory dependency
	Write buffer awareness
	Aliasing
	Return value optimisation
	Cache line utilisation
	False sharing
	Speculative execution awareness
	Branch prediction
	Don\'t get evicted
	Auto vectorisation
Concurrency
	Thread-safety
	Inherently concurrent
	Gateways
Finite State Machines
	Tables as states
	Implementing transitions
	Condition tables as triggers
	Double Buffering
In Practice
	Data-manipulation
	Game entities
Maintenance and reuse
	Cosmic hierarchies
	Debugging
	Reusability
	Reusable functions
	Unit testing
	Refactoring
What\'s wrong?
	The harm
	Mapping the problem
	Internalised state
	Instance oriented development
	Hierarchical design vs change
	Divisions of labour
	Reusable generic code
Hardware
	Sequential data
	Deep pipes
	Microcode
	SIMD
	Predictability
	How it works
Sourcecode
	The basics
	Linked lists
	Branch prediction
	Cache size effect
	False sharing
	Hot, cold, access
	Key lookup
	Matrix transpose
	Modifying memory
	SIMD
	Speculative waste
	Finite State Machines




نظرات کاربران