دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Robert Mamayev
سری:
ISBN (شابک) : 1430265892
ناشر: Apress
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 205
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Modeling of Financial Derivatives: A Conceptual Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی داده های مشتقات مالی: یک رویکرد مفهومی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به ویژه متخصصان فناوری اطلاعات را با مفاهیم مختلف
مدلسازی مالی و دادهای آشنا میکند که ممکن است قبلاً ندیده
باشند، و به آنها مهارت بیشتری در زبان مالی مشتقات و توانایی
بیشتری برای برقراری ارتباط با تحلیلگران مالی بدون ترس یا تردید
میدهد. . چنین دانشی به ویژه برای کسانی که به دنبال کسب مهارت
های لازم برای کار در بخش مالی هستند مفید خواهد بود. تحلیلگران
مالی که این کتاب را میخوانند، با مفاهیم مختلف مدلسازی دادهها
آشنا میشوند و بنابراین در موقعیت بهتری برای توضیح کسبوکار
زیربنایی برای مخاطبان فناوری اطلاعات خود خواهند بود. به شما کمک
میکند:
بهترین روش مدلسازی موجودیت-روابط-روش CASE Barker-و کاربرد آن
در صنعت مالی را بیاموزید
درک نحوه شناسایی و استفاده مجدد خلاقانه از الگوهای مدلسازی
دادهها
درکی از مسائل مالی به دست آورید. مشتقات و کاربردهای مختلف
آنها
یاد بگیرید که چگونه قراردادهای مشتقات را مدل کنید و استدلال پشت
تصمیمات طراحی خاص را درک کنید
پیچیدگی های مدل سازی داده های مشتقات را به طور مختصر حل کنید تا
مشتریان شما بتوانند به طور مستقیم آنها را درک کنند
مملو از مثال ها، نمودارها، و تکنیکها، این کتاب شما را قادر
میسازد تا الگوهای طراحی مختلفی را که احتمالاً در حرفهی
حرفهایتان با آنها روبرو میشوید، بشناسید و آنها را با موفقیت
در عمل به کار ببرید. هر کسی که با مدلهای مالی کار میکند، آن
را ابزاری ارزشمند و تقویتکننده شغلی میداند.
آنچه یاد خواهید گرفت
شما یاد خواهید گرفت که چگونه:
مشتقات مالی را بشناسید و شناسایی کنید
از الگوهای مدلسازی دادهها استفاده مجدد کنید و آنها را به کار
ببرید. برای ایجاد چیزی جدید
گزینه های ساده و پیچیده مدل داده
SWAPS مدل داده
مدل قراردادهای آتی و آینده
این کتاب برای چه کسانی است
مدل دهندگان داده، تحلیلگران مالی، متخصصان فناوری اطلاعات و هر
کسی با علاقه به مدل سازی داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار.
The book introduces IT professionals, in particular, to various
financial and data modeling concepts that they may not have
seen before, giving them greater proficiency in the financial
language of derivatives—and greater ability to communicate with
financial analysts without fear or hesitation. Such knowledge
will be especially useful to those looking to pick up the
necessary skills to become productive right away working in the
financial sector. Financial analysts reading this book will
come to grips with various data modeling concepts and therefore
be in better position to explain the underlying business to
their IT audience.
Data Modeling of Financial Derivatives—which presumes no
advanced knowledge of derivatives or data modeling—will help
you:
Learn the best entity–relationship modeling method out
there—Barker’s CASE methodology—and its application in the
financial industry
Understand how to identify and creatively reuse data modeling
patterns
Gain an understanding of financial derivatives and their
various applications
Learn how to model derivatives contracts and understand the
reasoning behind certain design decisions
Resolve derivatives data modeling complexities parsimoniously
so that your clients can understand them intuitively
Packed with numerous examples, diagrams, and techniques, this
book will enable you to recognize the various design patterns
that you are most likely to encounter in your professional
career and apply them successfully in practice. Anyone working
with financial models will find it an invaluable tool and
career booster.
What you’ll learn
You will learn how to:
Recognize and identify financial derivatives
Reuse data modeling patterns and apply them to create something
new
Data model simple and complex options
Data model SWAPS
Data model futures and forward contracts
Who this book is for
Data modelers, financial analysts, IT professionals, and anyone
with an interest in data modeling and business analysis.