ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition

دانلود کتاب داده کاوی: ابزارها و فنون یادگیری عملی ماشین ، چاپ سوم

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition

مشخصات کتاب

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition

ویرایش: [3 ed.] 
نویسندگان: , ,   
سری: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems 
ISBN (شابک) : 9780123748560 
ناشر: Morgan Kaufmann 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 665 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی: ابزارها و فنون یادگیری عملی ماشین ، چاپ سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی: ابزارها و فنون یادگیری عملی ماشین ، چاپ سوم

داده‌کاوی: ابزارها و تکنیک‌های یادگیری ماشین عملی پایه‌ای کامل در مفاهیم یادگیری ماشین و همچنین توصیه‌های عملی در مورد استفاده از ابزارها و تکنیک‌های یادگیری ماشین در موقعیت‌های داده‌کاوی در دنیای واقعی ارائه می‌دهد. این نسخه سوم موردانتظار از تحسین‌برانگیزترین کار در مورد داده‌کاوی و یادگیری ماشین، هر آنچه را که باید در مورد آماده‌سازی ورودی‌ها، تفسیر خروجی‌ها، ارزیابی نتایج و روش‌های الگوریتمی در قلب داده‌کاوی موفق بدانید، به شما آموزش می‌دهد. به‌روزرسانی‌های کامل نشان‌دهنده تغییرات فنی و مدرن‌سازی‌هایی است که از آخرین نسخه در این زمینه رخ داده است، از جمله مطالب جدید در مورد تبدیل داده‌ها، یادگیری مجموعه، مجموعه داده‌های عظیم، یادگیری چند نمونه، به‌علاوه نسخه جدیدی از نرم‌افزار محبوب یادگیری ماشین Weka. توسط نویسندگان توسعه یافته است. ویتن، فرانک و هال هم تکنیک‌های آزموده‌شده و واقعی امروزی و هم روش‌هایی را که در لبه پیشروی پژوهش‌های معاصر قرار دارند، شامل می‌شوند. * پایه و اساس کاملی در مفاهیم یادگیری ماشین و همچنین توصیه های عملی در مورد استفاده از ابزارها و تکنیک ها در پروژه های داده کاوی شما ارائه می دهد * نکات و تکنیک های مشخصی را برای بهبود عملکرد ارائه می دهد که با تبدیل ورودی یا خروجی در روش های یادگیری ماشینی کار می کند *شامل Weka قابل دانلود است. مجموعه ابزار نرم افزار، مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین برای وظایف داده کاوی - در یک رابط تعاملی به روز شده. الگوریتم‌های موجود در جعبه ابزار: پیش پردازش داده، طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی، قوانین تداعی، تجسم


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques offers a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying machine learning tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated third edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning will teach you everything you need to know about preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, and the algorithmic methods at the heart of successful data mining. Thorough updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including new material on Data Transformations, Ensemble Learning, Massive Data Sets, Multi-instance Learning, plus a new version of the popular Weka machine learning software developed by the authors. Witten, Frank, and Hall include both tried-and-true techniques of today as well as methods at the leading edge of contemporary research. *Provides a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying the tools and techniques to your data mining projects *Offers concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming the input or output in machine learning methods *Includes downloadable Weka software toolkit, a collection of machine learning algorithms for data mining tasks-in an updated, interactive interface. Algorithms in toolkit cover: data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, visualization





نظرات کاربران