ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms

دانلود کتاب داده کاوی: مفاهیم، ​​مدل ها، روش ها و الگوریتم ها

Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms

مشخصات کتاب

Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781119516040, 1119516048 
ناشر: Wiley-IEEE Press 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 648 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی: مفاهیم، ​​مدل ها، روش ها و الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی: مفاهیم، ​​مدل ها، روش ها و الگوریتم ها

آخرین تکنیک‌ها را برای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات از مقادیر زیاد داده در فضاهای داده با ابعاد بالا ارائه می‌کند

ویرایش سوم بازبینی‌شده و به‌روزرسانی شده داده کاوی در یک جلد شامل مقدمه ای بر رویکردی سیستماتیک برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ است که نتایج حاصل از رشته هایی مانند آمار، هوش مصنوعی، پایگاه های داده، تشخیص الگو و تجسم رایانه را یکپارچه می کند. پیشرفت در فناوری یادگیری عمیق طیف جدیدی از برنامه ها را باز کرده است. نویسنده - یک متخصص برجسته در این موضوع - مفاهیم اساسی، مدل‌ها و روش‌شناسی‌هایی را که در سال‌های اخیر توسعه یافته‌اند را توضیح می‌دهد.

این ویرایش جدید بسیاری از موضوعات را معرفی و گسترش می‌دهد. ارائه بخش های اصلاح شده در مورد ابزارهای نرم افزاری و برنامه های کاربردی داده کاوی. تغییرات اضافی شامل فهرست به روز شده منابع برای مطالعه بیشتر، و فهرست گسترده ای از مشکلات و سؤالات مربوط به هر فصل است. این ویرایش سوم اطلاعات جدید و گسترده ای را ارائه می دهد که:

- داده های بزرگ و ابر را بررسی می کند. محاسبات

- یادگیری عمیق را بررسی می کند

- شامل اطلاعاتی در مورد شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) است

- یادگیری تقویتی را ارائه می دهد

- شامل یادگیری نیمه نظارت شده و S3VM است

- ارزیابی مدل برای داده های نامتعادل را بررسی می کند

نوشته شده برای دانشجویان فارغ التحصیل در علوم کامپیوتر، مهندسین کامپیوتر، و متخصصان سیستم های اطلاعات کامپیوتر، ویرایش سوم داده کاویبه روز شده به ارائه یک راهنمای اساسی برای اصول اساسی فناوری و جدیدترین پیشرفت ها در این زمینه ادامه می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Presents the latest techniques for analyzing and extracting information from large amounts of data in high-dimensional data spaces

The revised and updated third edition ofData Miningcontains in one volume an introduction to a systematic approach to the analysis of large data sets that integrates results from disciplines such as statistics, artificial intelligence, data bases, pattern recognition, and computer visualization. Advances in deep learning technology have opened an entire new spectrum of applications. The author--a noted expert on the topic--explains the basic concepts, models, and methodologies that have been developed in recent years.

This new edition introduces and expands on many topics, as well as providing revised sections on software tools and data mining applications. Additional changes include an updated list of references for further study, and an extended list of problems and questions that relate to each chapter.This third edition presents new and expanded information that:

- Explores big data and cloud computing

- Examines deep learning

- Includes information on convolutional neural networks (CNN)

- Offers reinforcement learning

- Contains semi-supervised learning and S3VM

- Reviews model evaluation for unbalanced data

Written for graduate students in computer science, computer engineers, and computer information systems professionals, the updated third edition ofData Miningcontinues to provide an essential guide to the basic principles of the technology and the most recent developments in the field.





نظرات کاربران