دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Lipo Wang. Xiuju Fu سری: Advanced Information and Knowledge Processing ISBN (شابک) : 9783540245223, 3540245227 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 280 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining Withputational Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش استخراج داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یافتن اطلاعات پنهان در داده ها به همان اندازه که از لحاظ نظری مهم است دشوار است. با هدف کشف الگوهای ناشناخته از دادهها، روشهای داده کاوی از آمار، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مشتق شدهاند و با موفقیت در حوزههای کاربردی مانند بیوانفورماتیک، بانکداری، خردهفروشی و بسیاری موارد دیگر مورد استفاده قرار میگیرند. >
وانگ و فو به طور مفصل وضعیت هنر را در مورد نحوه استفاده از شبکه های عصبی فازی، شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه، شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی، الگوریتم های ژنتیک و ماشین های برداری پشتیبانی در چنین کاربردهایی ارائه می دهند. آنها بر سه وظیفه اصلی داده کاوی تمرکز می کنند: کاهش ابعاد داده، طبقه بندی و استخراج قوانین.
این کتاب برای محققان دانشگاهی و صنعتی طراحی شده است، در حالی که دانشجویان فارغ التحصیل و توسعه دهندگان سیستم های داده کاوی نیز از توضیحات الگوریتمی دقیق سود خواهند برد.
Finding information hidden in data is as theoretically difficult as it is practically important. With the objective of discovering unknown patterns from data, the methodologies of data mining were derived from statistics, machine learning, and artificial intelligence, and are being used successfully in application areas such as bioinformatics, banking, retail, and many others.
Wang and Fu present in detail the state of the art on how to utilize fuzzy neural networks, multilayer perceptron neural networks, radial basis function neural networks, genetic algorithms, and support vector machines in such applications. They focus on three main data mining tasks: data dimensionality reduction, classification, and rule extraction.
The book is targeted at researchers in both academia and industry, while graduate students and developers of data mining systems will also profit from the detailed algorithmic descriptions.
Cover......Page 1
Data Mining with\rComputational Intelligence......Page 3
Advanced Information and Knowledge Processing......Page 2
ISBN-10 3540245227......Page 4
Preface......Page 5
Contents......Page 7
1\rIntroduction......Page 12
2\rMLP Neural Networks for Time-Series\rPrediction and Classification......Page 35
3\rFuzzy Neural Networks for Bioinformatics......Page 54
4\rAn Improved RBF Neural Network Classifier......Page 105
5\rAttribute Importance Ranking for Data\rDimensionality Reduction......Page 125
6\rGenetic Algorithms for Class-Dependent\rFeature Selection......Page 152
7\rRule Extraction from RBF Neural Networks......Page 164
8\rA Hybrid Neural Network For Protein\rSecondary Structure Prediction......Page 195
9\rSupport Vector Machines for Prediction......Page 230
10\rRule Extraction from Support Vector Machines......Page 242
glossary names......Page 254
A\rRules extracted for the Iris data set......Page 256
References......Page 258
Index......Page 279