ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Mining with R: Learning with Case Studies (Chapman & Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

دانلود کتاب داده کاوی با R: یادگیری با مطالعات موردی (سری داده کاوی و کشف دانش Chapman & Hall CRC)

Data Mining with R: Learning with Case Studies (Chapman & Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

مشخصات کتاب

Data Mining with R: Learning with Case Studies (Chapman & Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1439810184, 9781439810187 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 306 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining with R: Learning with Case Studies (Chapman & Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی با R: یادگیری با مطالعات موردی (سری داده کاوی و کشف دانش Chapman & Hall CRC) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی با R: یادگیری با مطالعات موردی (سری داده کاوی و کشف دانش Chapman & Hall CRC)

قابلیت های همه کاره و مجموعه بزرگی از بسته های الحاقی، R را به جایگزینی عالی برای بسیاری از ابزارهای داده کاوی موجود و اغلب گران قیمت تبدیل کرده است. با کاوش در این زمینه از دیدگاه یک متخصص، داده کاوی با R: یادگیری با مطالعات موردی از مثال های عملی برای نشان دادن قدرت R و داده کاوی استفاده می کند. با فرض عدم دانش قبلی در مورد R یا تکنیک های داده کاوی/آماری، این کتاب مجموعه متنوعی از مشکلات را پوشش می دهد که چالش های مختلفی را از نظر اندازه، نوع داده ها، اهداف تجزیه و تحلیل و ابزارهای تحلیلی ایجاد می کند. برای ارائه فرآیندها و تکنیک‌های اصلی داده‌کاوی، نویسنده یک رویکرد عملی را اتخاذ می‌کند که از یک سری مطالعات موردی دقیق و واقعی استفاده می‌کند: پیش‌بینی شکوفایی جلبک‌ها پیش‌بینی بازده بازار سهام شناسایی معاملات تقلبی طبقه‌بندی نمونه‌های ریزآرایه با این مطالعات موردی، نویسنده تمام مراحل، کد و داده های لازم را ارائه می کند. منبع وب یک وب سایت پشتیبانی کننده رویکرد متن را خودتان انجام دهید. این مجموعه‌ای از فایل‌های منبع R به‌طور رایگان در دسترس را ارائه می‌دهد که تمام کدهای مورد استفاده در مطالعات موردی را در بر می‌گیرد. این سایت همچنین مجموعه داده هایی را از مطالعات موردی و همچنین یک بسته R از چندین عملکرد ارائه می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The versatile capabilities and large set of add-on packages make R an excellent alternative to many existing and often expensive data mining tools. Exploring this area from the perspective of a practitioner, Data Mining with R: Learning with Case Studies uses practical examples to illustrate the power of R and data mining. Assuming no prior knowledge of R or data mining/statistical techniques, the book covers a diverse set of problems that pose different challenges in terms of size, type of data, goals of analysis, and analytical tools. To present the main data mining processes and techniques, the author takes a hands-on approach that utilizes a series of detailed, real-world case studies: Predicting algae blooms Predicting stock market returns Detecting fraudulent transactions Classifying microarray samples With these case studies, the author supplies all necessary steps, code, and data. Web Resource A supporting website mirrors the do-it-yourself approach of the text. It offers a collection of freely available R source files that encompass all the code used in the case studies. The site also provides the data sets from the case studies as well as an R package of several functions.



فهرست مطالب


Content: Introduction --
Predicting algae blooms --
Predicting stock market returns --
Detecting fraudulent transactions --
Classifying microarray samples.
Abstract:
Provides a self-contained introduction to the use of R for exploratory data mining and machine learning. Employing a practical, learn-by-doing approach, this work presents a series of representative Read more...




نظرات کاربران