دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Randall Matignon سری: Wiley Series in Computational Statistics ISBN (شابک) : 9780470149010, 0470149019 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 581 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 64 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی با استفاده از SAS Enterprise Miner: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، SAS / JMP
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining Using SAS Enterprise Miner به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی با استفاده از SAS Enterprise Miner نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داده کاوی با استفاده از SASR Enterprise Miner خواننده را با طیف گسترده ای از تکنیک های داده کاوی در SASR Enterprise Miner آشنا می کند. این اولین کتاب در نوع خود، هدف - و استدلال پشت سر - هر گره ای که بخشی از Enterprise Miner با توجه به طراحی SEMMA و تجزیه و تحلیل داده کاوی است را توضیح می دهد. هر فصل با مقدمهای کوتاه درباره مجموعه آماری که از گرههای مختلف Enterprise Miner تولید میشود، شروع میشود، و به دنبال آن توضیحات مفصلی درباره تنظیمات پیکربندی که در هر گره قرار دارند، ارائه میشود. نتیجه نهایی ارائه دقیق نویسنده، یک راهنمای مطالعه خوب ساخته شده در مورد روشهای مختلفی است که برای نمونهبرداری تصادفی و پارتیشن دادهها در جریان فرآیند SASR Enterprise Miner استفاده میشود.
Data Mining Using SASR Enterprise Miner introduces the reader to a wide variety of data mining techniques in SASR Enterprise Miner. This first-of-a-kind book explains the purpose of - and reasoning behind - every node that is a part of Enterprise Miner with regard to SEMMA design and data mining analysis. Each chapter starts with a short introduction to the assortment of statistics that are generated from the various Enterprise Miner nodes, followed by detailed explanations of configuration settings that are located within each node. The end result of the author's meticulous presentation is a well crafted study guide on the various methods that one employs to both randomly sample and partition data within the process flow of SASR Enterprise Miner.