دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کسب و کار ویرایش: 2nd نویسندگان: David L. Olson سری: ISBN (شابک) : 9781948580496 ناشر: Business Expert Pr سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 188 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داده کاوی به سریع ترین موضوع در حال رشد در برنامه های تجاری در دهه گذشته تبدیل شده است. رشد عظیم در تولید داده ها، که اغلب داده های بزرگ نامیده می شود، در علم (آب و هوا، محیط زیست، علوم زیستی، هر زمینه علمی)، مطالعات اجتماعی (سیاست، سلامت، بسیاری از زمینه های دیگر)، و همچنین کسب و کار (داده های خرده فروشی در زمان واقعی از صندوقهای نقدی، در زنجیرههای تامین از فروشنده تا خردهفروشی، مالی شامل بانکها، سرمایهگذاری و بیمه و حوزههای کمتر متعارف مانند مدیریت منابع انسانی). در پاسخ، بسیاری از مدارس برنامه های کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل کسب و کار ایجاد کرده اند (یا در حال ایجاد). این کتاب در نظر گرفته شده است که ابتدا مزایای داده کاوی در تجارت را شرح دهد، فرآیند و کاربردهای تجاری معمولی را شرح دهد، کارکرد ابزارهای داده کاوی اساسی را شرح دهد و هر کدام را با نرم افزار رایگان در دسترس به طور گسترده نشان دهد. این کتاب برای دانشجویان کارشناسی ارشد طراحی شده است. اما این با متخصصان کسب و کار همپوشانی دارد زیرا اکثر برنامه های کارشناسی ارشد جدید در تجزیه و تحلیل کسب و کار به صورت آنلاین ارائه می شوند.
Data mining has become the fastest growing topic of interest in business programs in the past decade. The massive growth in data generation, often called big data, in science (weather, ecology, biosciences, any scientific field), social studies (politics, health, many other fields), as well as business (real-time data in retail from cash registers, in supply chains from vendor to retail, financial to include banking, investment, and insurance, and less conventional areas such as human resource management). In response, many schools have created (or are creating) Masters programs in business analytics. This book is intended to first describe the benefits of data mining in business, describe the process and typical business applications, describe the workings of basic data mining tools, and demonstrate each with widely available free software. This book is designed for masters students. But that overlaps with business professionals as most new masters programs in business analytics are delivered on-line.