دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jesus Mena
سری:
ISBN (شابک) : 9781466555969, 9781466555952
ناشر: Auerbach Publications,CRC Press
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 317
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining Mobile Devices به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی دستگاه های تلفن همراه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با توجه به اینکه مصرف کنندگان امروزی زمان بیشتری را صرف تلفن
های همراه خود نسبت به رایانه های شخصی خود می کنند، روش های
جدیدی از مدل سازی تصادفی تجربی پدید آمده است که می تواند
اطلاعات دقیقی را در مورد محصولات، محتوا و خدمات مشتریان خود
در اختیار بازاریابان قرار دهد.
دستگاههای موبایل داده کاوی مجموعهای از دادههای
محیطی حسشده توسط ماشین مربوط به رفتار اجتماعی انسان را تعریف
میکند. این توضیح میدهد که چگونه ادغام دادهکاوی و یادگیری
ماشین میتواند مدلسازی زمینه مکالمه، حس نزدیکی، و مکان
جغرافیایی را در جوامع بزرگ کاربران تلفن همراه فعال کند.
دستگاههای تلفن همراه بهعنوان یادداشتهای روزانه دقیق یک فرد
عمل میکنند و به طور مستمر و دقیق از کجا، چگونه، چه زمانی و
چه چیزی پخش میکنند. محصولات، خدمات و محتوای مورد نظر مشتریان
شما. آینده موبایل است—داده کاوی در جیب مصرف کنندگان شروع می
شود و متوقف می شود.
این کتاب با توصیف نحوه تجزیه و تحلیل داده های Wi-Fi و GPS از
وب سایت ها و برنامه ها، نحوه مدل سازی داده های استخراج شده از
طریق استفاده از هوش مصنوعی را توضیح می دهد. نرم افزار. همچنین
در مورد کسب درآمد از خواسته ها و ترجیحات دستگاه های تلفن
همراه بحث می کند که می تواند به بازاریابی مثلثی محتوا،
محصولات یا خدمات برای میلیاردها مشتری منجر شود - به شیوه ای
مرتبط، ناشناس و شخصی.
With today’s consumers spending more time on their mobiles
than on their PCs, new methods of empirical stochastic
modeling have emerged that can provide marketers with
detailed information about the products, content, and
services their customers desire.
Data Mining Mobile Devices defines the collection of
machine-sensed environmental data pertaining to human social
behavior. It explains how the integration of data mining and
machine learning can enable the modeling of conversation
context, proximity sensing, and geospatial location
throughout large communities of mobile users.
Mobile devices serve as detailed diaries of a person,
continuously and intimately broadcasting where, how, when,
and what products, services, and content your consumers
desire. The future is mobile—data mining starts and stops in
consumers' pockets.
Describing how to analyze Wi-Fi and GPS data from websites
and apps, the book explains how to model mined data through
the use of artificial intelligence software. It also
discusses the monetization of mobile devices’ desires and
preferences that can lead to the triangulated marketing of
content, products, or services to billions of consumers—in a
relevant, anonymous, and personal manner.