دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2019 نویسندگان: Yun Lai Zhou, Magd Abdel Wahab, Nuno M. M. Maia, Linya Liu, Elói Figueiredo سری: ISBN (شابک) : 9789811505003, 9789811505010 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 175 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی در تحلیل پویایی ساختاری: چشم انداز پردازش سیگنال: فیزیک، مکانیک کلاسیک، داده کاوی و کشف دانش، تعمیر و نگهداری ساختمان، مهندسی به کمک کامپیوتر (CAD، CAE) و طراحی، ساخت و طراحی ساختمان
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining in Structural Dynamic Analysis: A Signal Processing Perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی در تحلیل پویایی ساختاری: چشم انداز پردازش سیگنال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب کاربردهای فنآوریهای داده کاوی را در تحلیل دینامیکی سازه، از جمله طراحی سازه، بهینهسازی، شناسایی پارامترها، بهروزرسانی مدل، شناسایی آسیب، در مهندسی عمران، مکانیک و هوافضا برجسته میکند. این کاربردهای مهندسی نیاز به طراحی ساختاری دقیق، ساخت، بازرسی و نظارت بیشتر برای به دست آوردن یک تحلیل چرخه عمر کامل دارند و با تمرکز بر پردازش داده ها، فناوری های داده کاوی جنبه دیگری را در تحلیل دینامیکی سازه ارائه می دهند. این کتاب با بحث در مورد تکنیکهای حوزه زمان/فرکانس، مانند تبدیلهای هیلبرت، نظریه موجک، و یادگیری ماشین برای تحلیل دینامیکی ساختاری برای کمک به نظارت و تشخیص ساختار، منبع مرجع ضروری برای مبتدیان، فارغالتحصیلان و متخصصان صنعتی در زمینههای مختلف است.
This book highlights the applications of data mining technologies in structural dynamic analysis, including structural design, optimization, parameter identification, model updating, damage identification, in civil, mechanical, and aerospace engineering. These engineering applications require precise structural design, fabrication, inspection, and further monitoring to obtain a full life-cycle analysis, and by focusing on data processing, data mining technologies offer another aspect in structural dynamic analysis. Discussing techniques in time/frequency domain, such as Hilbert transforms, wavelet theory, and machine learning for structural dynamic analysis to help in structural monitoring and diagnosis, the book is an essential reference resource for beginners, graduates and industrial professionals in various fields.
Front Matter ....Pages i-x
Damage Detection for Structural Health Monitoring of Bridges as a Knowledge Discovery in Databases Process (Moisés Silva, Adam Santos, Elói Figueiredo)....Pages 1-24
Structural Health Monitoring of Periodic Infrastructure: A Review and Discussion (Junfang Wang, Jian-Fu Lin)....Pages 25-40
Railway Wheel Out-of-Roundness and Its Effects on Vehicle–Track Dynamics: A Review (Xiao-Zhou Liu)....Pages 41-64
Dynamic Response Analysis of Wind Turbines Under Long-Period Ground Motions (Wanrun Li, Jie Huang, Yongfeng Du)....Pages 65-84
Intelligent Image Analysis Technology and Application for Rail Track Inspection (Peng Dai, Shengchun Wang, Zichen Gu)....Pages 85-99
Investigation on the Effect of High-Frequency Torsional Impacts on the Torsional Vibration of an Oilwell Drill String in Slip Phase (Liping Tang, Xiaohua Zhu, Yunlai Zhou)....Pages 101-121
Carriage–Rail–Viaduct Coupling Analysis Using Dynamic Flexibility Method (Linya Liu, Zhiyuan Zuo, Yun Lai Zhou, Jialiang Qin)....Pages 123-132
Dynamic Response Reconstruction to Supplement the Data Insufficiency (Chaodong Zhang, Jia He, Xiaohua Zhang)....Pages 133-146
A Proposed Method for the Use of the IBIS-FS in Experimental Modal Analysis of Buildings (Massoud Sofi, Elisa Lumantarna, Priyan Mendis, Lihai Zhang)....Pages 147-169