دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Jason T. L. Wang, Mohammed J. Zaki, Hannu Toivonen, Dennis E. Shasha سری: Advanced Information and Knowledge Processing ISBN (شابک) : 9781852336714, 1852336714 ناشر: Springer سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 336 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining in Bioinformatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی در زیست فناوری اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب کمک به خوانندگان در درک تکنیک های پیشرفته در داده کاوی و مدیریت داده های بیولوژیکی است و شامل موضوعاتی مانند: * وظایف پیش پردازش مانند پاکسازی داده ها و یکپارچه سازی داده ها به عنوان اعمال شده در داده های بیولوژیکی * طبقه بندی و خوشه بندی است. تکنیکهای ریزآرایهها * مقایسه ساختارهای RNA بر اساس خواص و انرژی رشتهها * کشف ویژگیهای توالی بخشهای مختلف ژنوم * استخراج هاپلوتیپها برای یافتن نشانگرهای بیماری * توالیبندی رویدادهایی که منجر به تا شدن یک پروتئین میشوند * استنباط درون سلولی مکان فعالیت پروتئین * طبقه بندی ترکیبات شیمیایی بر اساس ساختار * معیارهای هدف خاص و ساختارهای شاخص برای کاربردهای فیلوژنتیک * یک زبان پرس و جو جدید برای جستجوی پروتئین بر اساس شکل پروتئین ها * طرح های نمایه سازی بسیار سریع برای توالی ها و مسیرها با هدف دانشمندان کامپیوتر، زیست شناسی لازم توضیح داده شده است.
The goal of this book is to help readers understand state-of-the-art techniques in biological data mining & data management & includes topics such as: * preprocessing tasks such as data cleaning & data integration as applied to biological data * classification & clustering techniques for microarrays * comparison of RNA structures based on string properties & energetics * discovery of the sequence characteristics of different parts of the genome * mining of haplotypes to find disease markers * sequencing of events leading to the folding of a protein * inference of the subcellular location of protein activity * classification of chemical compounds based on structure * special purpose metrics & index structures for phylogenetic applications * a new query language for protein searching based on the shape of proteins * very fast indexing schemes for sequences & pathways Aimed at computer scientists, necessary biology is explained.
Introduction to Data Mining in Bioinformatics....Pages 3-8
Survey of Biodata Analysis from a Data Mining Perspective....Pages 9-39
AntiClustAl: Multiple Sequence Alignment by Antipole Clustering....Pages 43-57
RNA Structure Comparison and Alignment....Pages 59-81
Piecewise Constant Modeling of Sequential Data Using Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo....Pages 85-103
Gene Mapping by Pattern Discovery....Pages 105-126
Predicting Protein Folding Pathways....Pages 127-141
Data Mining Methods for a Systematics of Protein Subcellular Location....Pages 143-187
Mining Chemical Compounds....Pages 189-215
Phyloinformatics: Toward a Phylogenetic Database....Pages 219-241
Declarative and Efficient Querying on Protein Secondary Structures....Pages 243-273
Scalable Index Structures for Biological Data....Pages 275-296