ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Mining in Agriculture

دانلود کتاب داده کاوی در کشاورزی

Data Mining in Agriculture

مشخصات کتاب

Data Mining in Agriculture

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: Springer Optimization and Its Applications 34 
ISBN (شابک) : 0387886141, 9780387886145 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 291 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی در کشاورزی: تحقیق در عملیات، برنامه ریزی ریاضی، ریاضی. Appl. در علوم محیطی، مدلسازی ریاضی و ریاضیات صنعتی، کشاورزی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining in Agriculture به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی در کشاورزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی در کشاورزی



داده کاوی در کشاورزی نشان دهنده تلاشی جامع برای ارائه متنی تحلیلی به دانشجویان و محققین فارغ التحصیل در مورد تکنیک های داده کاوی در زمینه های کشاورزی و مرتبط با محیط زیست است. این کتاب بینش های نظری و عملی را با تمرکز بر ارائه زمینه هر تکنیک داده کاوی به طور شهودی با مثال های عینی فراوان ارائه می دهد که به صورت گرافیکی و با الگوریتم های نوشته شده در MATLAB® ارائه شده اند.

در پایان هر فصل مثال ها و تمرین هایی با راه حل ارائه شده است تا درک مطلب را تسهیل کند. برای هر تکنیک داده کاوی شرح داده شده در کتاب، انواع و بهبودهای الگوریتم پایه نیز ارائه شده است.

همچنین توسط P.J. Papajorgji و P.M. Pardalos: Advances in Modeling Agricultural Systems, 'Springer Optimization and its Applications' vol. 25، ©2009.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Data Mining in Agriculture represents a comprehensive effort to provide graduate students and researchers with an analytical text on data mining techniques applied to agriculture and environmental related fields. This book presents both theoretical and practical insights with a focus on presenting the context of each data mining technique rather intuitively with ample concrete examples represented graphically and with algorithms written in MATLAB®.

Examples and exercises with solutions are provided at the end of each chapter to facilitate the comprehension of the material. For each data mining technique described in the book variants and improvements of the basic algorithm are also given.

Also by P.J. Papajorgji and P.M. Pardalos: Advances in Modeling Agricultural Systems, 'Springer Optimization and its Applications' vol. 25, ©2009.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages 1-16
Introduction to Data Mining....Pages 1-21
Statistical Based Approaches....Pages 23-45
Clustering by k -means....Pages 47-82
 k -Nearest Neighbor Classification....Pages 83-106
Artificial Neural Networks....Pages 107-122
Support Vector Machines....Pages 123-141
Biclustering....Pages 143-160
Validation....Pages 161-172
Data Mining in a Parallel Environment....Pages 173-184
Solutions to Exercises....Pages 185-218
Back Matter....Pages 1-52




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی