دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd ed نویسندگان: Patel. Nitin R., Bruce. Peter C., Shmueli. Galit سری: ISBN (شابک) : 9781118211397, 1118211391 ناشر: John Wiley & Sons سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 726 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی برای هوش تجاری: مفاهیم، تکنیک ها و کاربردها در Microsoft Office Excel (r) با XLMiner (r): ریاضیات -- احتمالات و آمار -- عمومی ، ریاضیات ، کتابهای الکترونیکی ، ریاضیات -- احتمال و آمار -- عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining for Business Intelligence: Concepts, Techniques, and Applications in Microsoft Office Excel (r) with XLMiner (r) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی برای هوش تجاری: مفاهیم، تکنیک ها و کاربردها در Microsoft Office Excel (r) با XLMiner (r) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داده کاوی برای هوش تجاری، ویرایش دوم از داده های واقعی و موارد واقعی برای نشان دادن کاربرد هوش داده کاوی (DM) در توسعه مدل های تجاری موفق استفاده می کند. این کتاب با دسترسی رایگان به XLMiner، افزونه مایکروسافت آفیس اکسل، به خوانندگان این امکان را میدهد تا الگوریتمها را با سرعت خودشان دنبال کرده و با حداقل منحنی یادگیری پیادهسازی کنند. علاوه بر این، دانشآموزان و شاغلین تکنیکهای DM با برنامههای کاربردی و تجاریمحور ارائه میشوند. تعداد فراوانی از تمرین ها و مثال ها که اکنون در ویرایش دوم دو برابر شده است.
Data Mining for Business Intelligence, Second Edition uses real data and actual cases to illustrate the applicability of data mining (DM) intelligence in the development of successful business models. Featuring complimentary access to XLMiner, the Microsoft Office Excel add-in, this book allows readers to follow along and implement algorithms at their own speed, with a minimal learning curve. In addition, students and practitioners of DM techniques are presented with hands-on, business-oriented applications. An abundant amount of exercises and examples, now doubled in number in the second edit.