دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Sirikulvadhana S. سری: ناشر: سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 140 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining As A Financial Auditing Tool به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی به عنوان یک ابزار حسابرسی مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این پایان نامه تعیین این است که آیا ابزارهای داده کاوی می توانند به طور مستقیم عملکرد حسابرسی را بهبود بخشند یا خیر. منطقه آزمون انتخابی مرحله انتخاب نمونه آزمون فرآیند کنترل بود. داده های تحقیق بر اساس معاملات حسابداری ارائه شده توسط AVH PricewaterhouseCoopers Oy است. نمونه های مختلفی با استفاده از نرم افزار داده کاوی و نرم افزار حسابرسی تعمیم یافته از مجموعه داده های آزمون استخراج شد و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفت. استخراج کننده هوشمند DB2 IBM برای داده نسخه 6 برای ارائه نرم افزار داده کاوی و ACL برای Windows Workbook نسخه 5 برای نرم افزار حسابرسی تعمیم یافته انتخاب شد. بر اساس نتایج آزمایش و نظرات درخواست شده از حسابرسان با تجربه، نتیجه گیری این است که در محدوده مورد نظر در این تحقیق، نتایج نرمافزار دادهکاوی جالبتر از نتایج نرمافزار حسابرسی تعمیمیافته است. با این حال، شواهدی وجود ندارد که روش دادهکاوی موضوعات با اهمیت را نشان دهد یا نسبت به نرمافزار حسابرسی تعمیم یافته پیشرفت قابلتوجهی داشته باشد. مطالعه بیشتر در یک حوزه حسابرسی متفاوت یا با مجموعه داده های کامل تر ممکن است نتیجه متفاوتی به دست آورد.
The objective of this thesis is to determine if data mining tools can directlyimprove audit performance. The selected test area was the sample selection step of thetest of control process. The research data was based on accounting transactionsprovided by AVH PricewaterhouseCoopers Oy. Various samples were extracted fromthe test data set using data mining software and generalized audit software and theresults evaluated. IBM's DB2 Intelligent Miner for Data Version 6 was selected torepresent the data mining software and ACL for Windows Workbook Version 5 waschosen for generalized audit software.Based on the results of the test and the opinions solicited from experiencedauditors, the conclusion is that, within the scope of this research, the results of datamining software are more interesting than the results of generalized audit software.However, there is no evidence that the data mining technique brings out materialmatters or present significant enhancement over the generalized audit software. Furtherstudy in a different audit area or with a more complete data set might yield a differentconclusion.