Data Mining Applications Using Artificial Adaptive Systems

این جلد مستقیماً به پیچیدگی‌های موجود در داده‌کاوی و توسعه الگوریتم‌های جدید می‌پردازد که بر اساس یک نظریه اساسی متشکل از دینامیک خطی و غیرخطی، انتخاب داده‌ها، فیلتر کردن، و تجزیه و تحلیل است، در حالی که شامل پیش‌بینی و پیش‌بینی تحلیلی است. سپس نتایج به دست آمده از تجزیه و تحلیل بیشتر دستکاری می شوند به طوری که یک نمایش بصری با یک تحلیل همراه به دست می آید. این کتاب روش‌های بسیار رایج تجزیه و تحلیل را به خط مقدم این رشته می‌آورد، زیربنای ریاضی الگوریتم‌ها را در اختیار محققان و پزشکان قرار می‌دهد، و برای افراد غیرمتخصص یک نمایش بصری به گونه‌ای که می‌توان به درک معتبری از معنای سیستم تطبیقی ​​دست یافت. با توجه دقیق به نمایش بصری. این کتاب به عنوان مجموعه‌ای از اسناد، روش‌های پیچیده و معنی‌داری را ارائه می‌کند که می‌تواند بلافاصله درک شود و در سایر رشته‌های پژوهشی به کار رود. محتوا از فصل‌هایی تشکیل شده است که به موارد زیر می‌پردازد: کاربرد روش‌شناسی سیستم‌های تطبیقی ​​در زمینه درمان پس از پرتو که شامل تفاوت‌های حجم مغز در کودکان است. یک سیستم تطبیقی ​​جدید برای تشخیص به کمک کامپیوتری برای شناسایی ندول‌های ریه. یک روش جدید مقیاس بندی چند بعدی با حداقل از دست دادن اطلاعات. شرح معناشناسی فضاهای نقطه ای با کاربرد در تحلیل حملات تروریستی در افغانستان. شرح خانواده جدیدی از متا طبقه بندی کننده ها. روش جدید مرتب‌سازی اطلاعاتی بهینه. یک روش کلی برای طبقه بندی تطبیقی ​​بدون نظارت برای یادگیری. و ارائه دو نظریه جدید، یکی در انتشار هدف و دیگری در نظریه پیچش.

This volume directly addresses the complexities involved in data mining and the development of new algorithms, built on an underlying theory consisting of linear and non-linear dynamics, data selection, filtering, and analysis, while including analytical projection and prediction. The results derived from the analysis are then further manipulated such that a visual representation is derived with an accompanying analysis. The book brings very current methods of analysis to the forefront of the discipline, provides researchers and practitioners the mathematical underpinning of the algorithms, and the non-specialist with a visual representation such that a valid understanding of the meaning of the adaptive system can be attained with careful attention to the visual representation. The book presents, as a collection of documents, sophisticated and meaningful methods that can be immediately understood and applied to various other disciplines of research. The content is composed of chapters addressing: An application of adaptive systems methodology in the field of post-radiation treatment involving brain volume differences in children; A new adaptive system for computer-aided diagnosis of the characterization of lung nodules; A new method of multi-dimensional scaling with minimal loss of information; A description of the semantics of point spaces with an application on the analysis of terrorist attacks in Afghanistan; The description of a new family of meta-classifiers; A new method of optimal informational sorting; A general method for the unsupervised adaptive classification for learning; and the presentation of two new theories, one in target diffusion and the other in twisting theory.