Data Mining and Reverse Engineering: Searching for semantics. IFIP TC2 WG2.6 IFIP Seventh Conference on Database Semantics (DS-7) 7–10 October 1997, Leysin, Switzerland

جستجوی معناشناسی: داده کاوی، مهندسی معکوس Stefano Spaccapietra Fred M aryanski مؤسسه فناوری فدرال سوئیس دانشگاه کانکتیکات لوزان، سوئیس استورز، CT، ایالات متحده بررسی و مسیرهای آینده در چند سال اخیر، تحقیقات معنایی پایگاه داده به شدت از یک حوزه بسیار نظری به یک حوزه با تمرکز بیشتر بر جنبه های عملی. کنفرانس کاری DS-7 که در اکتبر 1997 در لیسین، سوئیس برگزار شد، جهت گیری عملگرایانه تر نسل کنونی محققان برجسته را نشان داد. مقالات ارائه شده در این نشست بر دو حوزه اصلی تأکید داشتند: کشف معناشناسی و مدل‌سازی داده‌های معنایی. کار در دسته اخیر نشان می دهد که اگرچه سیستم های مدیریت پایگاه داده شی گرا به عنوان محصولات تجاری قابل دوام ظاهر شده اند، بسیاری از مسائل مدل سازی اساسی نیاز به بررسی بیشتر دارند. سیستم های شی گرا امروزی قابلیت توصیف اشیاء پیچیده را فراهم می کنند و شامل تکنیک هایی برای نگاشت از پایگاه داده رابطه ای به اشیا می شوند. با این حال، ما باید بیان اطلاعات مربوط به ابعاد زمان و مکان را بیشتر بررسی کنیم. مدل‌های معنایی دارای غنای توصیف سیستم‌های حاوی داده‌های مکانی و زمانی هستند. چالش در ترکیب این ویژگی‌ها به‌گونه‌ای که دستکاری کارآمد توسط متخصص موضوع را ترویج می‌کند، همچنان نیازمند توسعه گسترده است.

Searching for Semantics: Data Mining, Reverse Engineering Stefano Spaccapietra Fred M aryanski Swiss Federal Institute of Technology University of Connecticut Lausanne, Switzerland Storrs, CT, USA REVIEW AND FUTURE DIRECTIONS In the last few years, database semantics research has turned sharply from a highly theoretical domain to one with more focus on practical aspects. The DS- 7 Working Conference held in October 1997 in Leysin, Switzerland, demon­ strated the more pragmatic orientation of the current generation of leading researchers. The papers presented at the meeting emphasized the two major areas: the discovery of semantics and semantic data modeling. The work in the latter category indicates that although object-oriented database management systems have emerged as commercially viable prod­ ucts, many fundamental modeling issues require further investigation. Today's object-oriented systems provide the capability to describe complex objects and include techniques for mapping from a relational database to objects. However, we must further explore the expression of information regarding the dimensions of time and space. Semantic models possess the richness to describe systems containing spatial and temporal data. The challenge of in­ corporating these features in a manner that promotes efficient manipulation by the subject specialist still requires extensive development.