ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Mining and Predictive Analytics

دانلود کتاب داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی

Data Mining and Predictive Analytics

مشخصات کتاب

Data Mining and Predictive Analytics

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 2 
نویسندگان: ,   
سری: Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining 
ISBN (شابک) : 1118116194, 9781118116197 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 827 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining and Predictive Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی

روش های تجزیه و تحلیل داده ها و کاربرد آنها در مجموعه داده های دنیای واقعی را بیاموزید این ویرایش دوم به روز شده به عنوان مقدمه ای بر روش ها و مدل های داده کاوی، از جمله قوانین ارتباط، خوشه بندی، شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک و تحلیل چند متغیره عمل می کند. نویسندگان یک رویکرد جعبه سفید یکپارچه را برای روش ها و مدل های داده کاوی اعمال می کنند. این رویکرد طراحی شده است تا خوانندگان را از طریق عملیات و تفاوت های ظریف روش های مختلف با استفاده از مجموعه داده های کوچک راهنمایی کند، بنابراین خوانندگان می توانند بینشی در مورد عملکرد درونی روش مورد بررسی به دست آورند. فصل‌ها مشکلات تحلیل عملی را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهند و فرصتی را برای خوانندگان به کار می‌برند تا تخصص تازه کسب‌شده در داده‌کاوی خود را برای حل مشکلات واقعی با استفاده از مجموعه‌های داده بزرگ و دنیای واقعی به کار گیرند. داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، ویرایش دوم: * پوشش جامعی از قوانین ارتباط، خوشه بندی، شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک، تجزیه و تحلیل چند متغیره و زبان برنامه نویسی آماری R را ارائه می دهد * دارای بیش از 750 تمرین فصل است که به خوانندگان امکان می دهد درک خود را از مطالب جدید ارزیابی کنند * یک مطالعه موردی مفصل ارائه می دهد که درس های آموخته شده در کتاب را گرد هم می آورد * شامل دسترسی به وب سایت همراه، www.dataminingconsultant.com، با محتوای مدرس انحصاری محافظت شده با رمز عبور داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی، ویرایش دوم برای علوم کامپیوتر و دانشجویان آمار، و همچنین دانشجویان در برنامه های MBA، و مدیران ارشد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn methods of data analysis and their application to real-world data sets This updated second edition serves as an introduction to data mining methods and models, including association rules, clustering, neural networks, logistic regression, and multivariate analysis. The authors apply a unified white box approach to data mining methods and models. This approach is designed to walk readers through the operations and nuances of the various methods, using small data sets, so readers can gain an insight into the inner workings of the method under review. Chapters provide readers with hands-on analysis problems, representing an opportunity for readers to apply their newly-acquired data mining expertise to solving real problems using large, real-world data sets. Data Mining and Predictive Analytics, Second Edition: * Offers comprehensive coverage of association rules, clustering, neural networks, logistic regression, multivariate analysis, and R statistical programming language * Features over 750 chapter exercises, allowing readers to assess their understanding of the new material * Provides a detailed case study that brings together the lessons learned in the book * Includes access to the companion website, www.dataminingconsultant.com, with exclusive password-protected instructor content Data Mining and Predictive Analytics, Second Edition will appeal to computer science and statistic students, as well as students in MBA programs, and chief executives.





نظرات کاربران