Data Mining and Knowledge Management: Chinese Academy of Sciences Symposium CASDMKM 2004, Beijing, China, July 12-14, 2004. Revised Papers

برنامه‌نویسی خطی و غیرخطی معیارها روش بسیار مفیدی هستند. • مدیریت دانش برای سازمان: این مقالات به موضوعات مختلف مربوط به کاربرد مدیریت دانش در شرکت ها با استفاده از تکنیک های مختلف می پردازد. در اینجا تاکید ویژه بر هماهنگی و همکاری است. • مدیریت ریسک: مدیریت دانش بهتر همچنین نیازمند تکنیک های پیشرفته تری برای مدیریت ریسک، برای شناسایی، کنترل و به حداقل رساندن تأثیر رویدادهای نامطمئن است، همانطور که در این مقالات نشان داده شده است، با استفاده از تئوری مجموعه های فازی و سایر رویکردها برای مدیریت بهتر ریسک. • ادغام داده کاوی و مدیریت دانش: همانطور که قبلاً اشاره شد، ادغام این دو زمینه تحقیقاتی هنوز در مراحل اولیه است. با این وجود، همانطور که در مقالات انتخاب شده در این جلد نشان داده شده است، محققان کوشیده اند تا روش های داده کاوی مانند شبکه های عصبی را با جنبه های مختلف مرتبط با مدیریت دانش، مانند سیستم های پشتیبانی تصمیم و سیستم های خبره، برای مدیریت بهتر دانش ادغام کنند. سپتامبر 2004 Yong Shi Weixuan Xu Zhengxin Chen CASDMKM 2004 سازمان میزبانی شده توسط موسسه سیاست و مدیریت در دانشکده تحصیلات تکمیلی آکادمی علوم چین از آکادمی علوم چین مجله بین المللی فناوری اطلاعات و تصمیم گیری با حمایت آکادمی علوم چین بنیاد ملی علوم طبیعی از دانشگاه چین در نبراسکا در اوماها، ایالات متحده آمریکا صندلی کنفرانس Weixuan Xu، آکادمی علوم چین، چین یونگ شی، دانشگاه نبراسکا در اوماها، کمیته مشورتی ایالات متحده

criteria linear and nonlinear programming has proven to be a very useful approach. • Knowledge management for enterprise: These papers address various issues related to the application of knowledge management in corporations using various techniques. A particular emphasis here is on coordination and cooperation. • Risk management: Better knowledge management also requires more advanced techniques for risk management, to identify, control, and minimize the impact of uncertain events, as shown in these papers, using fuzzy set theory and other approaches for better risk management. • Integration of data mining and knowledge management: As indicated earlier, the integration of these two research fields is still in the early stage. Nevertheless, as shown in the papers selected in this volume, researchers have endearored to integrate data mining methods such as neural networks with various aspects related to knowledge management, such as decision support systems and expert systems, for better knowledge management. September 2004 Yong Shi Weixuan Xu Zhengxin Chen CASDMKM 2004 Organization Hosted by Institute of Policy and Management at the Chinese Academy of Sciences Graduate School of the Chinese Academy of Sciences International Journal of Information Technology and Decision Making Sponsored by Chinese Academy of Sciences National Natural Science Foundation of China University of Nebraska at Omaha, USA Conference Chairs Weixuan Xu, Chinese Academy of Sciences, China Yong Shi, University of Nebraska at Omaha, USA Advisory Committee