ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data mining and knowledge discovery in real life applications

دانلود کتاب داده کاوی و کشف دانش در برنامه های کاربردی زندگی واقعی

Data mining and knowledge discovery in real life applications

مشخصات کتاب

Data mining and knowledge discovery in real life applications

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 464 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی و کشف دانش در برنامه های کاربردی زندگی واقعی: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Data mining and knowledge discovery in real life applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی و کشف دانش در برنامه های کاربردی زندگی واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی و کشف دانش در برنامه های کاربردی زندگی واقعی

منتشر شده توسط InTech. Janeza Trdine 9، 51000 Rijeka، کرواسی. 2009. ISBN 978-3-902613-53-0
436 p.
Первоисточник: http://www.intechopen.com.
این کتاب چهار راه مختلف از پیشرفت های نظری و عملی را ارائه می کند. و کاربردهای داده کاوی در زمینه های مختلف امیدوار کننده مانند صنعتی، زیستی و اجتماعی. بیست و شش فصل موضوعات مختلف خاص را با ایده‌های جدید ارائه می‌کند. هر فصل یک نمای کلی از موضوعات ارائه می دهد و برخی از فصل ها مواردی با راه حل های داده کاوی ارائه شده دارند. امیدواریم این کتاب کمک مفیدی برای نشان دادن راه درست برای دانشجویان، محققین و دست اندرکاران در تحصیل باشد.
محتوا:
یک مدل فرآیند داده کاوی و کشف دانش
کشف دانش در شبکه
تئوری مجموعه های ناهموار — مفاهیم اساسی، اصول، استخراج داده ها و کاربردها
مستحکم داده کاوی: یک رویکرد یکپارچه
در انتخاب قوانین ارتباط معنی دار
خوشه بندی ترکیبی برای اعتبارسنجی و بهبود طرح های طبقه بندی موضوعی
سیستم کنترل خودکار طبقه بندی محصولات با استفاده از اطلاعات برچسب RFID و داده کاوی
داده کاوی سنجش از دور فراطیفی با استفاده از ترکیب طبقه بندی کننده های متعدد
طبقه بندی تصاویر مبتنی بر محتوا از طریق یادگیری بصری
خوشه بندی جریان های داده موازی
کاوش قوانین تداعی چند سطحی بر اساس مفاهیم اولیه
کاربردهای داده کاوی: نوید و چالش ها
مجموعه داده های مکانی-زمانی کاوی: ارتباط، چالش ها و جهت گیری های تحقیق فعلی
معیارسازی الگوریتم های داده کاوی با سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی ​​در مدیریت انحراف GSM
استفاده از داده کاوی برای بررسی رفتار مشتریان اجاره ویدئو
یک مدل جدید برای حفظ مشتری جهانی با استفاده از فناوری داده کاوی
داده کاوی در برنامه های کاربردی وب
کاربرد تکنیک های داده کاوی در تجزیه و تحلیل داده ها برای اطمینان از ایمنی استفاده از دارو
داده کاوی در عصر بیولوژی مولکولی - مطالعه ای با هدف بیوسنتز و تجمع کربوهیدرات ها در گیاهان
داده کاوی ریزآرایه برای تجزیه و تحلیل مسیر بیولوژیکی
توسعه نشانگرهای ریزماهواره با داده کاوی از توالی های DNA
بهبود کیفیت با استفاده از داده کاوی در فرآیندهای تولید
استقرار داده کاوی در فرآیندهای تجاری عملیاتی
داده کاوی برای تجزیه و تحلیل داده های ابزار دقیق یک سد بزرگ
یک الگوریتم داده کاوی برای نظارت بر کیفیت مونتاژ PCB
مروری بر تکنیک های داده کاوی اعمال شده در سیستم های قدرت


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Published by InTech. Janeza Trdine 9, 51000 Rijeka, Croatia. 2009. ISBN 978-3-902613-53-0
436 p.
Первоисточник: http://www.intechopen.com.
This book presents four different ways of theoretical and practical advances and applications of data mining in different promising areas like Industrialist, Biological, and Social. Twenty six chapters cover different special topics with proposed novel ideas. Each chapter gives an overview of the subjects and some of the chapters have cases with offered data mining solutions. We hope that this book will be a useful aid in showing a right way for the students, researchers and practitioners in their studies.
Contents:
A data mining & knowledge discovery process model
Knowledge discovery on the grid
Rough set theory — fundamental concepts, principals, data extraction, and applications
Robust data mining: an integrated approach
On the selection of meaningful association rules
Hybrid clustering for validation and improvement of subject-classification schemes
Automatic product classification control system using RFID tag information and data mining
Hyperspectral remote sensing data mining using multiple classifiers combination
Content-based image classification via visual learning
Clustering parallel data streams
Mining multiple-level association rules based on pre-large concepts
Data mining applications: promise and challenges
Mining spatio-temporal datasets: relevance, challenges and current research directions
Benchmarking the data mining algorithms with adaptive neuro-fuzzy inference system in GSM churn management
Using data mining to investigate the behavior of video rental customers
A novel model for global customer retention using data mining technology
Data mining in web applications
Application of data mining techniques to the data analyses to ensure safety of medicine usage
Data mining in the molecular biology era — a study directed to carbohydrates biosynthesis and accumulation in plants
Microarray data mining for biological pathway analysis
Development of microsatellite markers by data mining from DNA sequences
Quality improvement using data mining in manufacturing processes
The deployment of data mining into operational business processes
Data mining applied to the instrumentation data analysis of a large dam
A data mining algorithm for monitoring PCB assembly quality
An overview of data mining techniques applied to power systems





نظرات کاربران