دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Oded Maimon. Lior Rokach
سری:
ISBN (شابک) : 9780387244358, 9780387254654
ناشر: Springer
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 1378
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining and Knowledge Discovery Handbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای معدن داده و معرفت شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتابچه راهنمای همه مفاهیم اصلی، نظریه ها، روش ها، روندها، چالش ها و کاربردهای داده کاوی (DM) و کشف دانش در پایگاه های داده (KDD) را در یک کل منسجم و یکپارچه سازماندهی می کند. این کتاب ابتدا به بررسی، سپس توضیحات الگوریتمی جامع و در عین حال مختصر از روشهای کلاسیک بهعلاوه برنامههای افزودنی جدید و روشهای جدید ارائه میدهد. این جلد با توصیفات عمیق کاربردهای داده کاوی در صنایع بین رشته ای مختلف از جمله مالی، بازاریابی، پزشکی، زیست شناسی، مهندسی، مخابرات، نرم افزار و امنیت به پایان می رسد. کتاب داده کاوی و اکتشاف دانش برای دانشمندان محقق و دانشجویان علوم کامپیوتر و مهندسی در سطح فارغ التحصیل طراحی شده است. همچنین برای متخصصان در زمینه هایی مانند برنامه های کاربردی محاسباتی، مدیریت سیستم های اطلاعاتی و مدیریت تحقیقات استراتژیک مناسب است.
This handbook organizes all major concepts, theories, methodologies, trends, challenges and applications of data mining (DM) and knowledge discovery in databases (KDD) into a coherent and unified whole. The book first surveys, then provides comprehensive yet concise algorithmic descriptions of classic methods plus recently-developed extensions and novel methods. The volume concludes with in-depth descriptions of data mining applications in various interdisciplinary industries including finance, marketing, medicine, biology, engineering, telecommunications, software, and security. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook is designed for research scientists and graduate-level computer science and engineering students. It is also suitable for professionals in fields such as computing applications, information systems management, and strategic research management.