Data Mining and Knowledge Discovery for Geoscientists

در حال حاضر چالش های عمده ای در کاربردهای داده کاوی در علوم زمین وجود دارد. این در درجه اول به دلیل این واقعیت است که در میان فقدان دانش و تخصص لازم برای تجزیه و تحلیل و تفسیر دقیق همان داده‌ها، داده‌های کاوی موجود فراوانی وجود دارد. اکثر دانشمندان زمین شناسی هیچ دانش یا تجربه عملی با استفاده از تکنیک های داده کاوی ندارند. برای معدود افرادی که این کار را انجام می دهند، معمولاً در استفاده از نرم افزار داده کاوی و انتخاب مناسب ترین الگوریتم ها برای یک برنامه خاص فاقد تخصص هستند. این منجر به یک سناریوی متناقض از "داده های غنی اما دانش ضعیف" می شود.

راه‌حل واقعی استفاده از تکنیک‌های داده کاوی در پایگاه‌های اطلاعاتی علوم زمین و اصلاح این تکنیک‌ها برای کاربردهای عملی است. Data Mining and Knowledge Discovery for Geoscientists که توسط یک رهبر فکری جهانی در داده کاوی نوشته شده است، این چالش ها را با خلاصه کردن آخرین پیشرفت ها در داده کاوی علوم زمین و مسلح کردن دانشمندان با توانایی به کارگیری مفاهیم کلیدی برای تجزیه و تحلیل و تحلیل موثر می پردازد. حجم وسیعی از اطلاعات حیاتی را تفسیر می کند.

• بر روی 22 مورد از کاربردی ترین الگوریتم های داده کاوی و نمونه های کاربردی محبوب تمرکز می کند
• دارای 36 مطالعه موردی و تمرینات پایان فصل منحصر به فرد است. علوم زمین برای تأکید بر کاربردهای داده کاوی کلیدی
• یک سیستم عملی و یکپارچه داده کاوی و کشف دانش را برای دانشمندان زمین شناسی ارائه می دهد
• دقیق و در عین حال به طور گسترده برای دانشمندان، مهندسان، محققان و برنامه نویسان در داده ها قابل دسترسی است. استخراج
• الگوریتم های پرکاربرد، اصول اولیه و شرایط کاربرد آنها، مطالعات موردی متنوع را معرفی می کند و الگوریتم هایی را پیشنهاد می کند که ممکن است برای کاربردهای خاص مناسب باشند

Currently there are major challenges in data mining applications in the geosciences. This is due primarily to the fact that there is a wealth of available mining data amid an absence of the knowledge and expertise necessary to analyze and accurately interpret the same data. Most geoscientists have no practical knowledge or experience using data mining techniques. For the few that do, they typically lack expertise in using data mining software and in selecting the most appropriate algorithms for a given application. This leads to a paradoxical scenario of ''rich data but poor knowledge''.

The true solution is to apply data mining techniques in geosciences databases and to modify these techniques for practical applications. Authored by a global thought leader in data mining, Data Mining and Knowledge Discovery for Geoscientists addresses these challenges by summarizing the latest developments in geosciences data mining and arming scientists with the ability to apply key concepts to effectively analyze and interpret vast amounts of critical information.

• Focuses on 22 of data mining's most practical algorithms and popular application samples
• Features 36 case studies and end-of-chapter exercises unique to the geosciences to underscore key data mining applications
• Presents a practical and integrated system of data mining and knowledge discovery for geoscientists
• Rigorous yet broadly accessible to geoscientists, engineers, researchers and programmers in data mining
• Introduces widely used algorithms, their basic principles and conditions of applications, diverse case studies, and suggests algorithms that may be suitable for specific applications