Data Mining and Decision Support: Integration and Collaboration

داده کاوی با یافتن الگوهایی در داده ها سروکار دارد که بر اساس تعریف کاربر، جالب و معتبر هستند. این یک منطقه بین رشته ای است که شامل پایگاه های داده، یادگیری ماشین، تشخیص الگو، آمار، تجسم و موارد دیگر است.
پشتیبانی تصمیم بر توسعه سیستم هایی برای کمک به تصمیم گیرندگان برای حل مشکلات تمرکز دارد. پشتیبانی تصمیم مجموعه‌ای از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده، شبیه‌سازی، تجسم و مدل‌سازی و ابزارهای نرم‌افزاری مانند سیستم‌های پشتیبانی تصمیم، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری گروهی و میانجی‌گری، سیستم‌های خبره، پایگاه‌های داده و انبارهای داده را ارائه می‌دهد.

به‌طور مستقل، داده‌ها استخراج و پشتیبانی تصمیم‌گیری، حوزه‌های تحقیقاتی توسعه‌یافته‌ای هستند، اما تاکنون هیچ تلاش سیستماتیکی برای ادغام آنها صورت نگرفته است. داده کاوی و پشتیبانی تصمیم: یکپارچه سازی و همکاری که توسط محققان برجسته در این زمینه نوشته شده است، یک چارچوب مفهومی به همراه روش ها و ابزارهای ادغام این دو رشته و به کارگیری این فناوری برای مشکلات کسب و کار را ارائه می دهد. تنظیم مشارکتی

Data mining deals with finding patterns in data that are by user-definition, interesting and valid. It is an interdisciplinary area involving databases, machine learning, pattern recognition, statistics, visualization and others.
Decision support focuses on developing systems to help decision-makers solve problems. Decision support provides a selection of data analysis, simulation, visualization and modeling techniques, and software tools such as decision support systems, group decision support and mediation systems, expert systems, databases and data warehouses.

Independently, data mining and decision support are well-developed research areas, but until now there has been no systematic attempt to integrate them. Data Mining and Decision Support: Integration and Collaboration, written by leading researchers in the field, presents a conceptual framework, plus the methods and tools for integrating the two disciplines and for applying this technology to business problems in a collaborative setting.