دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: A. Klose, A. Nürnberger, D. Nauck, R. Kruse (auth.), Dr. Abraham Kandel, Dr. Mark Last, Dr. Horst Bunke (eds.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 68 ISBN (شابک) : 9783790824841, 9783790818253 ناشر: Physica-Verlag Heidelberg سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 364 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی و هوش محاسباتی: مدیریت پایگاه داده، سیستم های اطلاعات کسب و کار، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining and Computational Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی و هوش محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد پوشش جامعی از پیشرفتهای اخیر در کاربرد محاسبات نرم و نظریه منطق فازی در دادهکاوی و پایگاههای داده کشف دانش ارائه میدهد. بر روی برخی از سختترین و در عین حال حلنشدهترین مسائل دادهکاوی مانند قابل درک بودن الگوها، یافتن روابط پیچیده بین ویژگیها، مدیریت دادههای مفقود و پر سر و صدا، استخراج مجموعههای داده بسیار بزرگ، تشخیص تغییر در سریهای زمانی و ادغام فرآیند کشف تمرکز میکند. با سیستم های مدیریت پایگاه داده.
The volume offers a comprehensive coverage of the recent advances in the application of soft computing and fuzzy logic theory to data mining and knowledge discovery databases. It focuses on some of the hardest, and yet unsolved, issues of data mining like understandability of patterns, finding complex relationships between attributes, handling missing and noisy data, mining very large datasets, change detection in time series, and integration of the discovery process with database management systems.
Front Matter....Pages I-XII
Data Mining with Neuro-Fuzzy Models....Pages 1-35
Granular Computing in Data Mining....Pages 37-61
Fuzzification and Reduction of Information-Theoretic Rule Sets....Pages 63-93
Mining Fuzzy Association Rules in a Database Containing Relational and Transactional Data....Pages 95-114
Fuzzy Linguistic Summaries via Association Rules....Pages 115-139
The Fuzzy-ROSA Method: A Statistically Motivated Fuzzy Approach for Data-Based Generation of Small Interpretable Rule Bases in High-Dimensional Search Spaces....Pages 141-166
Discovering Knowledge from Fuzzy Concept Lattice....Pages 167-190
Mining of Labeled Incomplete Data Using Fast Dimension Partitioning....Pages 191-216
Mining a Growing Feature Map by Data Skeleton Modelling....Pages 217-250
Soft Regression — A Data Mining Tool....Pages 251-272
Some Practical Applications of Soft Computing and Data Mining....Pages 273-307
Intelligent Mining in Image Databases, with Applications to Satellite Imaging and to Web Search....Pages 309-336
Fuzzy Genetic Modeling and Forecasting for Nonlinear Time Series....Pages 337-356