دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Ying Tan, Yuhui Shi, Milan Tuba سری: Communications in Computer and Information Science 1234 ISBN (شابک) : 9789811572043, 9789811572050 ناشر: Springer Singapore;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 130 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی و داده های بزرگ: پنجمین کنفرانس بین المللی ، DMBD 2020 ، بلگراد ، صربستان ، 14 تا 20 ژوئیه ، 2020 ، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، برنامه های کاربردی کامپیوتر، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی، ریاضیات محاسبات، سازمان سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining and Big Data: 5th International Conference, DMBD 2020, Belgrade, Serbia, July 14–20, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی و داده های بزرگ: پنجمین کنفرانس بین المللی ، DMBD 2020 ، بلگراد ، صربستان ، 14 تا 20 ژوئیه ، 2020 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری پنجمین کنفرانس بینالمللی
دادهکاوی و کلان داده، DMBD 2020 است که در ژوئیه 2020 برگزار
شد. به دلیل همهگیری COVID-19، کنفرانس به صورت کاملا مجازی
برگزار شد.
7 مقاله کامل و 3 مقاله کوتاه ارائه شده در این جلد به دقت
بررسی و از بین 39 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات آخرین
تحقیقات را در مورد مزیت ها در تئوری ها، فناوری ها و کاربردها
در داده کاوی و داده های بزرگ ارائه می کنند. این جلد بسیاری از
جنبه های داده کاوی و کلان داده و همچنین روش های محاسباتی
هوشمند را که در همه زمینه های علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین،
داده کاوی و کشف دانش، علم داده و غیره اعمال می شود، پوشش می
دهد.
This book constitutes refereed proceedings of the 5th
International Conference on Data Mining and Big Data, DMBD
2020, held in July 2020. Due to the COVID-19 pandemic the
conference was held in a fully virtual format.
The 7 full papers and 3 short papers presented in this volume
were carefully reviewed and selected from 39 submissions. The
papers present the latest research on advantages in theories,
technologies, and applications in data mining and big data.
The volume covers many aspects of data mining and big data as
well as intelligent computing methods applied to all fields
of computer science, machine learning, data mining and
knowledge discovery, data science, etc.
Front Matter ....Pages i-xi
Adaptive and Dynamic Knowledge Transfer in Multi-task Learning with Attention Networks (Tao Ma, Ying Tan)....Pages 1-13
RPP Algorithm: A Method for Discovering Interesting Rare Itemsets (Sadeq Darrab, David Broneske, Gunter Saake)....Pages 14-25
Pareto Optimization in Oil Refinery (Dmitri Kostenko, Dmitriy Arseniev, Vyacheslav Shkodyrev, Vadim Onufriev)....Pages 26-33
Hypothesis Verification for Designing Flyback Booster by Analysis of Variance Visualized on Triangular Matrix Representations (Kazuhisa Chiba, Taiki Hatta, Masahiro Kanazaki)....Pages 34-44
Application of Decision Tree Algorithm Based on Clustering and Entropy Method Level Division for Regional Economic Index Selection (Yi Zhang, Gang Yang)....Pages 45-56
An Evaluation Algorithm of the Importance of Network Node Based on Community Influence (Gongzhen He, Junyong Luo, Meijuan Yin)....Pages 57-70
PCA Based Kernel Initialization for Convolutional Neural Networks (Yifeng Wang, Yuxi Rong, Hongyue Pan, Ke Liu, Yang Hu, Fangmin Wu et al.)....Pages 71-82
Research on PM2.5 Integrated Prediction Model Based on Lasso-RF-GAM (Tingxian Wu, Ziru Zhao, Haoxiang Wei, Yan Peng)....Pages 83-94
Research on Short-Term Urban Traffic Congestion Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation and Machine Learning (Yuan Mei, Ting Hu, Li Chun Yang)....Pages 95-107
Analysis of Breast Cancer Detection Using Different Machine Learning Techniques (Siham A. Mohammed, Sadeq Darrab, Salah A. Noaman, Gunter Saake)....Pages 108-117
Back Matter ....Pages 119-119