Data Mining Algorithms: Explained Using R

الگوریتم های داده کاوی راهنمای عملی و تکنیکی برای الگوریتم های داده کاوی است که مهمترین الگوریتم های طبقه بندی ساختمان، رگرسیون و مدل های خوشه بندی را نیز پوشش می دهد. به عنوان تکنیک های مورد استفاده برای انتخاب و تبدیل ویژگی، ارزیابی کیفیت مدل، و ایجاد مجموعه های مدل. نویسنده بسیاری از موضوعات مهم و روش‌شناسی را که به طور گسترده در داده‌کاوی مورد استفاده قرار می‌گیرد، ارائه می‌کند، در حالی که عملکرد داخلی و استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی را با استفاده از مثال‌هایی در R.

Data Mining Algorithms is a practical, technically-oriented guide to data mining algorithms that covers the most important algorithms for building classification, regression, and clustering models, as well as techniques used for attribute selection and transformation, model quality evaluation, and creating model ensembles. The author presents many of the important topics and methodologies widely used in data mining, whilst demonstrating the internal operation and usage of data mining algorithms using examples in R.