ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples

دانلود کتاب داده کاوی: نظریه ها، الگوریتم ها و مثال ها

Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples

مشخصات کتاب

Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Human Factors and Ergonomics 
ISBN (شابک) : 9781439808382, 9781482219364 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 347 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی: نظریه ها، الگوریتم ها و مثال ها: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining : Theories, Algorithms, and Examples به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی: نظریه ها، الگوریتم ها و مثال ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی: نظریه ها، الگوریتم ها و مثال ها

فن آوری های جدید ما را قادر به جمع آوری حجم عظیمی از داده ها در بسیاری از زمینه ها کرده است. با این حال، سرعت ما در کشف اطلاعات و دانش مفید از این داده ها بسیار کمتر از سرعت ما در جمع آوری داده ها است. داده کاوی: نظریه ها، الگوریتم ها و مثال ها مجموعه ای جامع از الگوریتم های داده کاوی را از زمینه های مختلف داده کاوی معرفی و توضیح می دهد. این کتاب دلایل نظری و جزئیات رویه‌ای الگوریتم‌های داده‌کاوی، از جمله مواردی که معمولاً در ادبیات یافت می‌شوند و آن‌هایی که مشکل قابل‌توجهی دارند، با استفاده از نمونه‌های داده‌های کوچک برای توضیح و قدم زدن در میان الگوریتم‌ها، مرور می‌کند. این کتاب طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های داده‌کاوی را پوشش می‌دهد، از جمله الگوریتم‌هایی که معمولاً در ادبیات داده‌کاوی یافت می‌شوند و آن‌هایی که به دلیل دشواری قابل‌توجه در بیشتر ادبیات موجود به طور کامل پوشش داده نشده‌اند. این کتاب فهرستی از بسته‌های نرم‌افزاری را ارائه می‌کند که از الگوریتم‌های داده کاوی، برنامه‌های کاربردی الگوریتم‌های داده‌کاوی با منابع و تمرین‌ها، همراه با راهنمای راه‌حل‌ها و اسلایدهای پاورپوینت سخنرانی‌ها پشتیبانی می‌کنند. نویسنده رویکردی عملی به الگوریتم های داده کاوی دارد به طوری که الگوهای داده تولید شده را می توان به طور کامل تفسیر کرد. این رویکرد دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا جنبه‌های نظری و عملیاتی الگوریتم‌های داده‌کاوی را درک کنند و الگوریتم‌ها را برای درک کامل الگوهای داده‌های تولید شده توسط آن‌ها به صورت دستی اجرا کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

New technologies have enabled us to collect massive amounts of data in many fields. However, our pace of discovering useful information and knowledge from these data falls far behind our pace of collecting the data. Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples introduces and explains a comprehensive set of data mining algorithms from various data mining fields. The book reviews theoretical rationales and procedural details of data mining algorithms, including those commonly found in the literature and those presenting considerable difficulty, using small data examples to explain and walk through the algorithms. The book covers a wide range of data mining algorithms, including those commonly found in data mining literature and those not fully covered in most of existing literature due to their considerable difficulty. The book presents a list of software packages that support the data mining algorithms, applications of the data mining algorithms with references, and exercises, along with the solutions manual and PowerPoint slides of lectures. The author takes a practical approach to data mining algorithms so that the data patterns produced can be fully interpreted. This approach enables students to understand theoretical and operational aspects of data mining algorithms and to manually execute the algorithms for a thorough understanding of the data patterns produced by them.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی