Data, Matter, Design: Strategies in Computational Design

داده، ماده، طراحی یک نمای کلی از فرآیندهای طراحی فعلی را ارائه می‌دهد که بر ورودی داده‌ها و استفاده از استراتژی‌های طراحی محاسباتی و ارتباط آن‌ها با مجموعه‌ای از خروجی‌ها متکی است.

تغییرات تکنولوژیکی، از طریق استفاده از ابزارها و فرآیندهای محاسباتی، رابطه ما را با شهرها و روش‌هایی که توسط آن‌ها سیستم‌های معماری، شهری و منظر طراحی می‌کنیم، به‌طور اساسی تغییر داده و تحت تأثیر قرار داده است. این کتاب طیف گسترده‌ای از پروژه‌های مدیریت‌شده و متون ارائه‌شده توسط معماران، شهرسازان و طراحان پیشرو را ارائه می‌کند که داده‌ها را به عنوان یک انتزاع، به پیکربندی‌های فضایی، تجربی و اجرایی در محیط‌های شهری، مواد در حال ظهور، عوامل روباتیک، زمینه‌های تطبیقی ​​و مجازی تبدیل می‌کند. ساختارها.

که با بیش از 200 تصویر بسیار نشان داده شده است، داده، ماده، طراحی یک مطالعه ضروری برای دانشجویان، دانشگاهیان و متخصصان برای ارزیابی و بحث در مورد چگونگی داده ها در روش های طراحی و نظری است. گفتمان‌ها در دو دهه اخیر تکامل یافته‌اند و چرا فرآیندهای جمع‌آوری داده‌ها، اندازه‌گیری، کمی‌سازی، شبیه‌سازی، کنترل الگوریتمی و ادغام آنها در روش‌های خواندن و تولید شرایط فضایی، در فعالیت‌های دانشگاهی و صنعتی حیاتی شده‌اند.

Data, Matter, Design presents a comprehensive overview of current design processes that rely on the input of data and use of computational design strategies, and their relationship to an array of outputs.

Technological changes, through the use of computational tools and processes, have radically altered and influenced our relationship to cities and the methods by which we design architecture, urban, and landscape systems. This book presents a wide range of curated projects and contributed texts by leading architects, urbanists, and designers that transform data as an abstraction, into spatial, experiential, and performative configurations within urban ecologies, emerging materials, robotic agents, adaptive fields, and virtual constructs.

Richly illustrated with over 200 images, Data, Matter, Design is an essential read for students, academics, and professionals to evaluate and discuss how data in design methodologies and theoretical discourses have evolved in the last two decades and why processes of data collection, measurement, quantification, simulation, algorithmic control, and their integration into methods of reading and producing spatial conditions, are becoming vital in academic and industry practices.