ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Manipulation with R, 2nd Edition: Efficiently perform data manipulation using the split-apply-combine strategy in R

دانلود کتاب دستکاری داده ها با R ، ویرایش دوم: دستکاری داده ها را با استفاده از استراتژی تقسیم-اعمال-ترکیب در R انجام دهید

Data Manipulation with R, 2nd Edition: Efficiently perform data manipulation using the split-apply-combine strategy in R

مشخصات کتاب

Data Manipulation with R, 2nd Edition: Efficiently perform data manipulation using the split-apply-combine strategy in R

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781785288814 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 130 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب دستکاری داده ها با R ، ویرایش دوم: دستکاری داده ها را با استفاده از استراتژی تقسیم-اعمال-ترکیب در R انجام دهید: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Manipulation with R, 2nd Edition: Efficiently perform data manipulation using the split-apply-combine strategy in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب دستکاری داده ها با R ، ویرایش دوم: دستکاری داده ها را با استفاده از استراتژی تقسیم-اعمال-ترکیب در R انجام دهید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب دستکاری داده ها با R ، ویرایش دوم: دستکاری داده ها را با استفاده از استراتژی تقسیم-اعمال-ترکیب در R انجام دهید

این کتاب با نصب R و نحوه استفاده از R و کتابخانه های آن شروع می شود. سپس حالت اشیاء R و کلاس‌های آن را مورد بحث قرار می‌دهیم و سپس انواع مختلف داده‌های R را با عملیات اصلی آنها برجسته می‌کنیم. تمرکز اولیه روی دستکاری داده‌های گروهی با استراتژی تقسیم-کاربرد-ترکیب با مثال‌های خاص توضیح داده شده است. این کتاب همچنین شامل برخی از کتابخانه های خاص مانند lubridate، reshape2، plyr، dplyr، stringr و sqldf است. شما نه تنها در مورد دستکاری داده ها به صورت گروهی یاد خواهید گرفت، بلکه یاد می گیرید که چگونه به طور موثر متغیرهای تاریخ، رشته و فاکتور را همراه با طرح بندی های مختلف مجموعه داده ها با استفاده از بسته reshape2 مدیریت کنید. در پایان این کتاب، شما با دستکاری متن با استفاده از stringr، نحوه استخراج داده ها از توییتر با استفاده از کتابخانه توییتر، نحوه تمیز کردن داده های خام، و نحوه ساختار داده های خام خود برای داده کاوی آشنا خواهید شد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book starts with the installation of R and how to go about using R and its libraries. We then discuss the mode of R objects and its classes and then highlight different R data types with their basic operations. The primary focus on group-wise data manipulation with the split-apply-combine strategy has been explained with specific examples. The book also contains coverage of some specific libraries such as lubridate, reshape2, plyr, dplyr, stringr, and sqldf. You will not only learn about group-wise data manipulation, but also learn how to efficiently handle date, string, and factor variables along with different layouts of datasets using the reshape2 package. By the end of this book, you will have learned about text manipulation using stringr, how to extract data from twitter using twitteR library, how to clean raw data, and how to structure your raw data for data mining.





نظرات کاربران