دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Piethein Strengholt
سری:
ISBN (شابک) : 149205478X, 9781492054788
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Management at Scale: Best Practices for Enterprise Architecture به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت داده ها در مقیاس: بهترین روش ها برای معماری سازمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از آنجایی که مدیریت و یکپارچه سازی داده ها به سرعت در حال پیشرفت است، ذخیره همه داده های شما در یک مکان، مانند انبار داده، دیگر مقیاس پذیر نیست. در آینده نزدیک، داده ها باید برای چندین راه حل تکنولوژیکی توزیع و در دسترس باشند. با این کتاب عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه سازمان خود را از یک چشم انداز داده پیچیده و محکم به یک معماری انعطاف پذیرتر و آماده برای دنیای مدرن مصرف داده منتقل کنید.
مدیران، معماران داده، تیم های تحلیلی، و کارکنان انطباق و حاکمیت یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از معماری مقیاسپذیر، یک چشمانداز دادههای مقیاسپذیر مدرن بسازند، که میتوانید به صورت تدریجی و بدون سرمایهگذاری اولیه بزرگ آن را معرفی کنید. نویسنده Piethein Strengholt طرحها، اصول، مشاهدات، بهترین شیوهها و الگوهایی را برای سرعت بخشیدن به شما ارائه میدهد.
As data management and integration continue to evolve rapidly, storing all your data in one place, such as a data warehouse, is no longer scalable. In the very near future, data will need to be distributed and available for several technological solutions. With this practical book, you’ll learnhow to migrate your enterprise from a complex and tightly coupled data landscape to a more flexible architecture ready for the modern world of data consumption.
Executives, data architects, analytics teams, and compliance and governance staff will learn how to build a modern scalable data landscape using the Scaled Architecture, which you can introduce incrementally without a large upfront investment. Author Piethein Strengholt provides blueprints, principles, observations, best practices, and patterns to get you up to speed.