دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Sven Groppe (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783642193569, 9783642193576
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 273
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدیریت داده ها و پردازش پرس و جو در پایگاه های داده وب معنایی: مدیریت پایگاه داده، ذخیره و بازیابی اطلاعات، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Management and Query Processing in Semantic Web Databases به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت داده ها و پردازش پرس و جو در پایگاه های داده وب معنایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
وب معنایی، که برای ایجاد یک وب قابل فهم برای ماشین در نظر گرفته شده است، در حال حاضر از یک روند نوظهور به یک فناوری مورد استفاده در برنامه های کاربردی پیچیده دنیای واقعی تغییر می کند. تعدادی از استانداردها و تکنیک ها توسط کنسرسیوم وب جهانی (W3C) ایجاد شده است، به عنوان مثال، چارچوب توصیف منابع (RDF)، که یک روش کلی برای توصیف مفهومی برای منابع وب، و SPARQL، یک زبان پرس و جو RDF ارائه می دهد. نمونههای اخیر دادههای RDF بزرگ با میلیاردها واقعیت شامل کاتالوگ جامع UniProt از دادههای توالی پروتئین، عملکرد و حاشیهنویسی، دادههای RDF استخراجشده از ویکیپدیا، و WordNet دانشگاه پرینستون است. واضح است که عملکرد پرس و جو به یک مسئله کلیدی برای برنامه های کاربردی وب معنایی تبدیل شده است.
گروپ در کتاب خود جنبه های مختلف مدیریت داده های وب معنایی با کارایی بالا و پردازش پرس و جو را شرح می دهد. ارائه او شکاف بین وب معنایی و کتاب های پایگاه داده را پر می کند، که یا مسائل مربوط به عملکرد مدیریت داده در مقیاس بزرگ را در نظر نمی گیرند یا از ویژگی های خاص مدل ها و پرس و جوهای داده های وب معنایی استفاده نمی کنند. پس از معرفی کلی استانداردهای وب معنایی مربوطه، او الگوریتمهای نمایهسازی و مرتبسازی تخصصی، رویکردهای اقتباسشده برای بهینهسازی پرس و جوی منطقی و فیزیکی، امکانات بهینهسازی هنگام استفاده از فناوریهای پایگاه داده موازی پردازندههای چند هستهای امروزی و زبانهای پرس و جوی بصری و تعبیهشده را ارائه میدهد. p>Groppe در درجه اول محققان، دانشجویان و توسعه دهندگان برنامه های کاربردی وب معنایی در مقیاس بزرگ را هدف قرار می دهد. در صفحه وب کتاب تکمیلی، خوانندگان مطالب اضافی، مانند نمایش آنلاین موتور جستجو، تمرینها و راهحلهای آنها را خواهند یافت که درک آنها از موضوعات ارائهشده را به چالش میکشد.
The Semantic Web, which is intended to establish a machine-understandable Web, is currently changing from being an emerging trend to a technology used in complex real-world applications. A number of standards and techniques have been developed by the World Wide Web Consortium (W3C), e.g., the Resource Description Framework (RDF), which provides a general method for conceptual descriptions for Web resources, and SPARQL, an RDF querying language. Recent examples of large RDF data with billions of facts include the UniProt comprehensive catalog of protein sequence, function and annotation data, the RDF data extracted from Wikipedia, and Princeton University’s WordNet. Clearly, querying performance has become a key issue for Semantic Web applications.
In his book, Groppe details various aspects of high-performance Semantic Web data management and query processing. His presentation fills the gap between Semantic Web and database books, which either fail to take into account the performance issues of large-scale data management or fail to exploit the special properties of Semantic Web data models and queries. After a general introduction to the relevant Semantic Web standards, he presents specialized indexing and sorting algorithms, adapted approaches for logical and physical query optimization, optimization possibilities when using the parallel database technologies of today’s multicore processors, and visual and embedded query languages.
Groppe primarily targets researchers, students, and developers of large-scale Semantic Web applications. On the complementary book webpage readers will find additional material, such as an online demonstration of a query engine, and exercises, and their solutions, that challenge their comprehension of the topics presented.Front Matter....Pages i-ix
Introduction....Pages 1-5
Semantic Web....Pages 7-34
External Sorting and B + -Trees....Pages 35-65
Query Processing Overview....Pages 67-78
Logical Optimization....Pages 79-102
Physical Optimization....Pages 103-153
Streams....Pages 155-162
Parallel Databases....Pages 163-175
Inference....Pages 177-189
Visual Query Languages....Pages 191-201
Embedded Languages....Pages 203-217
Comparison of the XML and Semantic Web Worlds....Pages 219-250
Summary, Conclusions, and Future Work....Pages 251-253
Back Matter....Pages 255-270