Data Management and Internet Computing for Image/Pattern Analysis

مدیریت داده و محاسبات اینترنتی برای تجزیه و تحلیل تصویر/الگو بر روی مسائل مدیریت داده و جنبه محاسبات اینترنتی پردازش تصویر و تحقیقات تشخیص الگو تمرکز دارد. این کتاب مروری جامع از وضعیت هنر ارائه می‌کند و مطالعات موردی دقیقی را ارائه می‌کند که بر نحوه توزیع و مبادله داده‌های تصویر و الگو (IAP) در ماشین‌های متوالی و موازی، و چگونگی الگوهای ارتباط داده در سطوح پایین و بالاتر تأکید می‌کند. محاسبات IAP با محاسبات عددی عمومی، مشکلاتی که ایجاد می‌کنند و فرصت‌هایی که فراهم می‌کنند متفاوت است. این مطالعات همچنین توضیح می‌دهند که چگونه تصاویر و ماتریس‌ها باید در انواع مختلف ماشین‌های متصل به اینترنت ذخیره، دسترسی و توزیع شوند و چگونه اشتراک‌گذاری منابع اینترنتی و انتقال داده‌ها، محاسبات سنتی IAP را تغییر می‌دهند.
مدیریت داده و محاسبات اینترنتی برای تجزیه و تحلیل تصویر/الگو به سه بخش تقسیم می‌شود: بخش اول چندین رویکرد نرم‌افزاری را برای محاسبات IAP، با ذکر چندین الگوی ارتباط داده و الگوریتم‌های مرتبط شرح می‌دهد. بخش دوم به اشتراک گذاری منابع سخت افزاری و اینترنتی را معرفی می کند که در آن طیف وسیعی از معماری های کامپیوتری توضیح داده شده و مسائل مدیریت حافظه مورد بحث قرار می گیرد. و بخش سوم برنامه های کاربردی از کدگذاری تصویر، بازیابی و انتقال پیشرونده را ارائه می دهد.
مدیریت داده‌ها و محاسبات اینترنتی برای تجزیه و تحلیل تصویر/الگو یک مرجع عالی برای محققان است و ممکن است به عنوان متنی برای دوره‌های پیشرفته در پردازش تصویر و تشخیص الگو استفاده شود.

Data Management and Internet Computing for Image/Pattern Analysis focuses on the data management issues and Internet computing aspect of image processing and pattern recognition research. The book presents a comprehensive overview of the state of the art, providing detailed case studies that emphasize how image and pattern (IAP) data are distributed and exchanged on sequential and parallel machines, and how the data communication patterns in low- and higher-level IAP computing differ from general numerical computation, what problems they cause and what opportunities they provide. The studies also describe how the images and matrices should be stored, accessed and distributed on different types of machines connected to the Internet, and how Internet resource sharing and data transmission change traditional IAP computing.
Data Management and Internet Computing for Image/Pattern Analysis is divided into three parts: the first part describes several software approaches to IAP computing, citing several representative data communication patterns and related algorithms; the second part introduces hardware and Internet resource sharing in which a wide range of computer architectures are described and memory management issues are discussed; and the third part presents applications ranging from image coding, restoration and progressive transmission.
Data Management and Internet Computing for Image/Pattern Analysis is an excellent reference for researchers and may be used as a text for advanced courses in image processing and pattern recognition.