دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Neha Sharma, Amlan Chakrabarti, Valentina Emilia Balas, Jan Martinovic سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 1175 ISBN (شابک) : 9789811556180, 9789811556197 ناشر: Springer Singapore;Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 454 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Management, Analytics and Innovation: Proceedings of ICDMAI 2020, Volume 2 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت داده ، تجزیه و تحلیل و نوآوری: مجموعه مقالات ICDMAI 2020 ، جلد 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب آخرین یافتهها را در زمینههای مدیریت داده و محاسبات هوشمند، مدیریت کلان داده، هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل دادهها، همراه با پیشرفتهای فناوریهای شبکه ارائه میکند. گردآوری مقالات تحقیقاتی بررسی شده ارائه شده در چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت داده، تجزیه و تحلیل و نوآوری (ICDMAI 2020)، که در تاریخ 17 تا 19 ژانویه 2020 در مؤسسه خدمات متحد (USI)، دهلی نو، هند برگزار شد، به پیشروها می پردازد. موضوعات و چالش ها و راه حل های توسعه آینده را مورد بحث قرار می دهد. این کتاب با ارائه مشارکتهای اصلی و منتشر نشده توسط کارشناسان محترم از سراسر جهان، عمدتاً برای مخاطبان حرفهای از محققان و متخصصان دانشگاه و صنعت در نظر گرفته شده است.
This book presents the latest findings in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence and data analytics, along with advances in network technologies. Gathering peer-reviewed research papers presented at the Fourth International Conference on Data Management, Analytics and Innovation (ICDMAI 2020), held on 17–19 January 2020 at the United Services Institute (USI), New Delhi, India, it addresses cutting-edge topics and discusses challenges and solutions for future development. Featuring original, unpublished contributions by respected experts from around the globe, the book is mainly intended for a professional audience of researchers and practitioners in academia and industry.
Front Matter ....Pages i-xii
Front Matter ....Pages 1-1
Non-parametric Distance—A New Class Separability Measure (Sayoni Roychowdhury, Aditya Basak, Saptarsi Goswami)....Pages 3-19
Digital Transformation of Information Resource Center of an Enterprise Using Analytical Services (Preeti Prasad Ramdasi, Aniket Kolee, Neha Sharma)....Pages 21-34
Prediction of Stock Market Performance Based on Financial News Articles and Their Classification (Matthias Eck, Julian Germani, Neha Sharma, Jürgen Seitz, Preeti Prasad Ramdasi)....Pages 35-44
Front Matter ....Pages 45-45
Automatic Standardization of Data Based on Machine Learning and Natural Language Processing (Ananya Banerjee, Kavya SreeYella, Joy Mustafi)....Pages 47-54
Analysis of GHI Forecasting Using Seasonal ARIMA (Aditya Kumar Barik, Sourav Malakar, Saptarsi Goswami, Bhaswati Ganguli, Sugata Sen Roy, Amlan Chakrabarti)....Pages 55-69
Front Matter ....Pages 71-71
Scoring Algorithm Identifying Anomalous Behavior in Enterprise Network (Sonam Sharma, Garima Makkar)....Pages 73-81
Application of Bayesian Automated Hyperparameter Tuning on Classifiers Predicting Customer Retention in Banking Industry (Akash Sampurnanand Pandey, K. K. Shukla)....Pages 83-100
Quantum Machine Learning: A Review and Current Status (Nimish Mishra, Manik Kapil, Hemant Rakesh, Amit Anand, Nilima Mishra, Aakash Warke et al.)....Pages 101-145
Survey of Transfer Learning and a Case Study of Emotion Recognition Using Inductive Approach (Abhinand Poosarala, R Jayashree)....Pages 147-161
An Efficient Algorithm for Complete Linkage Clustering with a Merging Threshold (Payel Banerjee, Amlan Chakrabarti, Tapas Kumar Ballabh)....Pages 163-178
Analytics for In Silico Development of Inhibitors from Neem (Azadirachta Indica) Against Pantothenate Synthetase of Mycobacterium Tuberculosis (Saurov Mahanta, Bhaskarjyoti Gogoi, Bhaben Tanti)....Pages 179-200
A Machine Learning Model for Forecasting Wind Disasters for Farmers (M. Iyyanar, M. Usha, C. Birundha, M. Anbuselvi, V. Haritha)....Pages 201-209
Prediction of Most Valuable Bowlers of Indian Premier League (IPL) (Arnab Santra, Aniket Mitra, Abhirup Sinha, Amit Kumar Das)....Pages 211-223
Categorizing Text Documents Using Naïve Bayes, SVM and Logistic Regression (Shubham Kumar, Anmol Gulati, Rachna Jain, Preeti Nagrath, Nitika Sharma)....Pages 225-235
Machine Learning to Diagnose Common Diseases Based on Symptoms (Suvasree S. Biswal, T. Amarnath, Prasanta K. Panigrahi, Nrusingh C. Biswal)....Pages 237-245
Efficacy of Oversampling Over Machine Learning Algorithms in Case of Sentiment Analysis (Deb Prakash Chatterjee, Sabyasachi Mukhopadhyay, Saptarsi Goswami, Prasanta K. Panigrahi)....Pages 247-260
Study and Detection of Fake News: P2C2-Based Machine Learning Approach (Pawan Kumar Verma, Prateek Agrawal)....Pages 261-278
Demand Forecasting Framework for Optimum Resource Planning (Sreeja Ashok, N. P. Amal Das, Kanu Aravind)....Pages 279-292
Determination of Ozone Density Applying Artificial Intelligence (Saumen Ghosh, Himadri Bhattacharyya Chakrabarty, Moheeyoshee Moitra)....Pages 293-299
Development of LSTM Neural Network for Predicting Very Short Term Load of Smart Grid to Participate in Demand Response Program (Surekha Deshmukh, Jayashri Satre, Miss Suruchi Sinha, Dattatray Doke)....Pages 301-311
Answering Predictive Questions in Natural Language Based on Given Data for Forecasting (U. Abhinand Varma, D. V. Rakesh Reddy, Prasanth Paraselli, Joy Mustafi)....Pages 313-327
Detecting Duplicate Bi-Lingual Mash-up Question Pairs Using Siamese Multi-layer Perceptron Network (Seema Rani, Avadhesh Kumar, Naresh Kumar)....Pages 329-338
Glowing Window-Based Feature Extraction Technique for Object Detection (Shalu Gupta, Y. Jayanta Singh)....Pages 339-351
Improving Siamese Networks for One-Shot Learning Using Kernel-Based Activation Functions (Shruti Jadon, Aditya Arcot Srinivasan)....Pages 353-367
Prediction of Mental Disorder Using Artificial Neural Network and Psychometric Analysis (D. D. Sapkal, Chintan Mehta, Mohit Nimgaonkar, Rohan Devasthale, Shreyas Phansalkar)....Pages 369-377
Design Thinking for Class Imbalance Problems Using Compound Techniques (Rajneesh Tiwari, Aritra Sen, Kaushik Dey)....Pages 379-400
A Hybrid Graph Centrality Based Feature Selection Approach for Supervised Learning (Abhirup Banerjee, Saptarsi Goswami, Amit Kumar Das)....Pages 401-419
Modeling Earthquake Damage Grade Level Prediction Using Machine Learning and Deep Learning Techniques (Sai Dhanuj Nukala, Vipul Kumar Mishra, Gopala Krishna Murthy Nookala)....Pages 421-433
Comparative Study of Machine Learning Models to Classify Gene Variants of ClinVar (V. Venkata Durga Kiran, Sasumana Vinay Kumar, Suresh B. Mudunuri, Gopala Krishna Murthy Nookala)....Pages 435-443
Bio-Molecular Event Extraction Using Classifier Ensemble-of-Ensemble Technique (Manish Bali, P. V. R. Murthy)....Pages 445-462