دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2020] نویسندگان: Neha Sharma, Amlan Chakrabarti, Valentina Emilia Balas سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 1016 ISBN (شابک) : 9789811393631, 9789811393648 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XII, 500 [493] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Management, Analytics and Innovation: Proceedings of ICDMAI 2019, Volume 2 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت داده، تجزیه و تحلیل و نوآوری: مجموعه مقالات ICDMAI 2019، جلد 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب آخرین یافتهها را در زمینههای مدیریت داده و محاسبات هوشمند، مدیریت کلان داده، هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل دادهها، همراه با پیشرفتهای فناوریهای شبکه ارائه میکند. این به موضوعات پیشرفته می پردازد و چالش ها و راه حل های توسعه آینده را مورد بحث قرار می دهد. این کتاب با گردآوری مشارکتهای اصلی و منتشر نشده توسط دانشمندان از سراسر جهان، عمدتاً برای مخاطبان حرفهای از محققان و متخصصان دانشگاه و صنعت در نظر گرفته شده است.
This book presents the latest findings in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence and data analytics, along with advances in network technologies. It addresses state-of-the-art topics and discusses challenges and solutions for future development. Gathering original, unpublished contributions by scientists from around the globe, the book is mainly intended for a professional audience of researchers and practitioners in academia and industry.