دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Johnny Golding, Martin Reinhart, Mattia Paganelli سری: ISBN (شابک) : 3110680076, 9783110680072 ناشر: De Gruyter سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 464 [496] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 49 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Loam: Sometimes Hard, Usually Soft. The Future of Knowledge Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده لوم: گاهی اوقات سخت، معمولا نرم. آینده سیستم های دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به عنوان واکنشی به تأثیر غالب و اقتدار تفسیری دیجیتال، دیتا لوم رویکردهای رادیکال را بر اساس موضع گیری در عمل بین المللی هنر معاصر ترکیب می کند. پیش از این: اصرار بر شاخص بودن و کاهش ابزاری دانش. در عوض: معیار جدیدی که به بازی، کنجکاوی، آزمایش و ریسک نیاز دارد. به عنوان پاسخی فوری به سیل فزاینده اطلاعاتی که کتابخانهها، موتورهای جستجو و مؤسسات فرهنگی در معرض آن هستند، نویسندگان رویکردهایی را توسعه میدهند که منطق حسی، نفوذپذیری علّی، و اشکال جدیدی از تعامل انسان و ماشین را پیشنهاد میکنند و اجازه میدهند. Data Loam بر آینده سیستمهای دانش در متون مربوط به هوش مصنوعی، سایبرنتیک و اقتصاد رمزنگاری - به عنوان ابزاری برای مقابله با ترسهای پایان جهان- تمرکز دارد.
As a reaction to the dominant effect and interpretive authority of the digital, Data Loam combines radical approaches based on positions taken in the international practice of contemporary art. Previously: insistence on indexicality and the instrumental reduction of knowledge. Instead: a new metric that requires play, curiosity, experiment, and risk. As an urgent response to the continually growing flood of information that libraries, search engines, and cultural institutions are exposed to, the authors develop approaches that suggest and permit sensual logic, causal permeability, and new forms of man–machine interaction. Data Loam focuses on the future of knowledge systems in texts about artificial intelligence, cybernetics, and cryptoeconomics – as a means of counteracting end-of-the-world fears.