دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Anne Laurent (editor), Dominique Laurent (editor), Cédrine Madera (editor) سری: ISBN (شابک) : 1786305852, 9781786305855 ناشر: Wiley-ISTE سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 240 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Lakes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دریاچه های داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مفهوم دریاچه داده کمتر از 10 سال قدمت دارد، اما آنها در حال حاضر به شدت در شرکت های بزرگ پیاده سازی شده اند. هدف آنها مقابله کارآمد با حجم روزافزون داده های ناهمگن است، در حالی که با نیازهای پیچیده کاربران مختلف روبرو می شود. با این حال، تعریف و ساخت دریاچه داده هنوز یک چالش است، زیرا تاکنون توافقی حاصل نشده است. Data Lakes نتایج و روندهای اخیر در زمینه مخازن داده را ارائه می دهد. موضوعات اصلی مورد بحث، معماری داده محور یک دریاچه داده است. مدیریت ابرداده - ارائه اطلاعات کلیدی در مورد داده های ذخیره شده، داده های اصلی و داده های مرجع. نقش داده های مرتبط و محاسبات مه در یک اکوسیستم دریاچه داده. و چگونه اصول گرانش در زمینه دریاچه های داده اعمال می شود. انواع مطالعات موردی نیز ارائه شده است، بنابراین نمونه های عملی مدیریت دریاچه داده را در اختیار خواننده قرار می دهد.
The concept of a data lake is less than 10 years old, but they are already hugely implemented within large companies. Their goal is to efficiently deal with ever-growing volumes of heterogeneous data, while also facing various sophisticated user needs. However, defining and building a data lake is still a challenge, as no consensus has been reached so far. Data Lakes presents recent outcomes and trends in the field of data repositories. The main topics discussed are the data-driven architecture of a data lake; the management of metadata – supplying key information about the stored data, master data and reference data; the roles of linked data and fog computing in a data lake ecosystem; and how gravity principles apply in the context of data lakes. A variety of case studies are also presented, thus providing the reader with practical examples of data lake management.