Data Lake Analytics on Microsoft Azure: A Practitioner's Guide to Big Data Engineering

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Harsh Chawla. Pankaj Khattar  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484262511, 9781484262528 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: XVII, 222
[231] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



دیدگاهی 360 درجه از چگونگی تکامل سفر راه حل های تجزیه و تحلیل داده از فروشگاه های داده یکپارچه و انبارهای داده سازمانی به دریاچه های داده و انبارهای داده مدرن دریافت کنید. شما

این کتاب شامل موارد زیر است:

</ p>

• معماری راه حل های تجزیه و تحلیل دریاچه داده با انتخاب فناوری های مناسب موجود در Microsoft Azure
• ظهور اپلیکیشن‌های میکروسرویس‌هایی که تجارت الکترونیک یا راه‌حل‌های مدرن ساخته شده بر روی اینترنت اشیا را پوشش می‌دهند و اینکه چگونه داده‌های جریانی بلادرنگ این اکوسیستم را کاملاً مختل کرده است
• این راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها از درک صرف روندها از داده‌های تاریخی به پیش‌بینی‌های ساختمانی تبدیل شده‌اند. با تزریق فناوری‌های یادگیری ماشین به راه‌حل‌ها

متخصصان پلتفرم داده‌ای که روی فروشگاه‌های داده‌های رابطه‌ای، ذخیره‌سازی داده‌های غیررابطه‌ای و فناوری‌های کلان داده کار کرده‌اند، محتوای این کتاب را مفید خواهند یافت. این کتاب همچنین می‌تواند به شما کمک کند تا سفر خود را به دنیای مهندس داده آغاز کنید زیرا مروری بر تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته و لمس مفاهیم علم داده و هوش مصنوعی مختلف و فناوری‌های یادگیری ماشینی موجود در Microsoft Azure ارائه می‌دهد.

< p>چه خواهید آموخت
شما این موارد را درک خواهید کرد:

• مفاهیم تجزیه و تحلیل دریاچه داده، داده های مدرن انبار، و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته
• الگوهای معماری انبار داده های مدرن و راه حل های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده
• مراحل - مانند انتقال داده، ذخیره، آماده سازی و آموزش، و مدل سازی و سرویس- راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و انتخاب‌های فناوری موجود در Azure تحت هر فاز
  
• پوشش عمیق معماری راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل داده در حالت زمان واقعی و دسته‌ای
  
• مدیریت‌شده‌های مختلف خدمات موجود در Azure مانند تجزیه و تحلیل Synapse، هاب رویداد، تجزیه و تحلیل جریان، CosmosDB، و خدمات مدیریت Hadoop مانند Databricks و HDInsight

این کتاب برای چه کسی است< /b>

متخصصان پلت فرم داده، معماران پایگاه داده، مهندسان و معماران راه حل

Get a 360-degree view of how the journey of data analytics solutions has evolved from monolithic data stores and enterprise data warehouses to data lakes and modern data warehouses. You will

This book includes comprehensive coverage of how:

• To architect data lake analytics solutions by choosing suitable technologies available on Microsoft Azure
• The advent of microservices applications covering ecommerce or modern solutions built on IoT and how real-time streaming data has completely disrupted this ecosystem
• These data analytics solutions have been transformed from solely understanding the trends from historical data to building predictions by infusing machine learning technologies into the solutions

Data platform professionals who have been working on relational data stores, non-relational data stores, and big data technologies will find the content in this book useful. The book also can help you start your journey into the data engineer world as it provides an overview of advanced data analytics and touches on data science concepts and various artificial intelligence and machine learning technologies available on Microsoft Azure.

What Will You Learn

You will understand the:

• Concepts of data lake analytics, the modern data warehouse, and advanced data analytics
• Architecture patterns of the modern data warehouse and advanced data analytics solutions
• Phases—such as Data Ingestion, Store, Prep and Train, and Model and Serve—of data analytics solutions and technology choices available on Azure under each phase
  
• In-depth coverage of real-time and batch mode data analytics solutions architecture
  
• Various managed services available on Azure such as Synapse analytics, event hubs, Stream analytics, CosmosDB, and managed Hadoop services such as Databricks and HDInsight

Who This Book Is For

Data platform professionals, database architects, engineers, and solution architects