Data Integration in the Life Sciences: 6th International Workshop, DILS 2009, Manchester, UK, July 20-22, 2009. Proceedings

ادغام داده ها در علوم زیستی همچنان مهم اما چالش برانگیز است. توسعه مداوم روش‌های آزمایشی جدید باعث ایجاد طیف گسترده‌ای از مجموعه داده‌ها می‌شود که به نوبه خود باید ترکیب شوند تا دیدگاه‌های یکپارچه‌تر از سیستم‌های بیولوژیکی را فراهم کنند. در واقع، اهمیت روزافزون زیست‌شناسی سیستم‌ها، که در آن مدل‌های ریاضی رفتارهای مشاهده‌شده در آزمایش‌های انواع مختلف را مشخص می‌کنند، بر اهمیت ادغام داده‌ها با علوم زیستی تأکید می‌کند. در این زمینه، نمایش مدل‌های رفتار بیولوژیکی به‌عنوان داده، به نوبه خود چالش‌هایی را در رابطه با منشأ، کیفیت داده‌ها، حاشیه‌نویسی و غیره ایجاد می‌کند، که همگی با فعالیت‌های تحقیقاتی مهمی در علوم رایانه مرتبط هستند. مجموعه کارگاه آموزشی ادغام داده ها در علوم زیستی (DILS) پژوهشگران مدیریت داده و دانش را از جامعه تحقیقاتی علم رایانه با بیوانفورماتیکان و زیست شناسان محاسباتی گرد هم می آورد تا درک بهتری از چگونگی تکنیک های یکپارچه سازی داده های نوظهور را که می توانند نیازمندی های شناسایی شده را برطرف کنند. علوم زیستی.

Data integration in the life sciences continues to be important but challe- ing. The ongoing development of new experimental methods gives rise to an increasingly wide range of data sets, which in turn must be combined to allow more integrative views of biological systems. Indeed, the growing prominence of systems biology, where mathematical models characterize behaviors observed in experiments of di?erent types, emphasizes the importance of data integration to the life sciences. In this context, the representation of models of biological behavior as data in turn gives rise to challenges relating to provenance, data quality, annotation, etc., all of which are associated with signi?cant research activities within computer science. The Data Integration in the Life Sciences (DILS) Workshop Series brings together data and knowledge management researchers from the computer s- ence research community with bioinformaticians and computational biologists, to improve the understanding of how emerging data integration techniques can address requirements identi?ed in the life sciences.