Data Integration in the Life Sciences: 7th International Conference, DILS 2010, Gothenburg, Sweden, August 25-27, 2010. Proceedings

توسعه و گسترش روزافزون روش‌های آزمایشی با توان عملیاتی بالا در علوم زیستی، منابع داده‌ای بزرگ، c-plex و ارزشمندی را به وجود آورده است. این پایه داده های تجربی، مطالعه سیستماتیک موجودات و بیماری ها را مشخص می کند، که به طور فزاینده ای به توسعه مدل های سیستم های بیولوژیکی بستگی دارد. توسعه این مدل ها اغلب نیاز به یکپارچه سازی منابع داده های تجربی مختلف دارد. پس از ساخته شدن، مدل‌ها خود به داده تبدیل می‌شوند و چالش‌های یکپارچه‌سازی جدیدی را برای وظایفی مانند تفسیر، اعتبارسنجی و مقایسه ارائه می‌کنند. مجموعه کنفرانس های یکپارچه سازی داده ها در علوم زیستی (DILS) پژوهشگران مدیریت داده و دانش را از جامعه تحقیقاتی علوم رایانه با بیوانفورماتیکان و زیست شناسان محاسباتی گرد هم می آورد تا درک این موضوع را بهبود بخشد که چگونه تکنیک های یکپارچه سازی داده های نوظهور می توانند نیازهای شناسایی شده را برطرف کنند. علوم زیستی DILS 2010 هفتمین رویداد از این مجموعه بود و در گوتبورگ، سوئد طی 25 تا 27 آگوست 2010 برگزار شد. اقدامات مرتبط شامل 14 مقاله بررسی شده و 2 مقاله دعوت شده است. این جلسات به مهندسی هستی‌شناسی و به‌ویژه تکامل، تطبیق و اشکال‌زدایی هستی‌شناسی‌ها، مؤلفه‌های کلیدی برای ادغام معنایی؛ خدمات وب و فناوری‌های مهم برای ادغام داده‌ها در علوم زیستی پرداختند. داده ها و تکنیک های متن کاوی برای کشف و شناخت موجودیت های زیست پزشکی و روابط بین این موجودات. و مدیریت اطلاعات، معرفی راه‌حل‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها برای انواع مختلف برنامه‌های کاربردی مرتبط با سرطان، زیست‌شناسی سیستم‌ها و - داده‌های تجربی croarray، و رویکردی برای یکپارچه‌سازی داده‌های رتبه‌بندی شده در علوم زیستی.

The development and increasingly widespread deployment of high-throughput experimental methods in the life sciences is giving rise to numerous large, c- plex and valuable data resources. This foundation of experimental data und- pins the systematic study of organismsand diseases, which increasinglydepends on the development of models of biological systems. The development of these models often requires integration of diverse experimental data resources; once constructed, the models themselves become data and present new integration challenges for tasks such as interpretation, validation and comparison. The Data Integration in the Life Sciences (DILS) Conference series brings together data and knowledge management researchers from the computer s- ence research community with bioinformaticians and computational biologists, to improve the understanding of how emerging data integration techniques can address requirements identi?ed in the life sciences. DILS 2010 was the seventh event in the series and was held in Goth- burg, Sweden during August 25–27, 2010. The associated proceedings contain 14 peer-reviewed papers and 2 invited papers. The sessions addressed ontology engineering, and in particular, evolution, matching and debugging of ontologies, akeycomponentforsemanticintegration;Web servicesasanimportanttechn- ogy for data integration in the life sciences; data and text mining techniques for discovering and recognizing biomedical entities and relationships between these entities; and information management, introducing data integration solutions for di?erent types of applications related to cancer, systems biology and - croarray experimental data, and an approach for integrating ranked data in the life sciences.