دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Integration Blueprint and Modeling: Techniques for a Scalable and Sustainable Architecture
دانلود کتاب طرح ادغام داده ها و مدل سازی: تکنیک های معماری مقیاس پذیر و پایدار
مشخصات کتاب
Data Integration Blueprint and Modeling: Techniques for a Scalable and Sustainable Architecture
ویرایش: 1
نویسندگان: Anthony David Giordano
سری:
ISBN (شابک) : 0137084935, 9780137084937
ناشر: IBM Press
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 410
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Integration Blueprint and Modeling: Techniques for a Scalable and Sustainable Architecture به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طرح ادغام داده ها و مدل سازی: تکنیک های معماری مقیاس پذیر و پایدار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب طرح ادغام داده ها و مدل سازی: تکنیک های معماری مقیاس پذیر و پایدار
ایجاد یکپارچگی داده ها: نحوه کاهش سیستماتیک هزینه، بهبود کیفیت و افزایش اثربخشی شرکت های امروزی منابع عظیمی را برای یکپارچه سازی داده ها سرمایه گذاری می کنند. بسیاری از آنها هزاران برنامه کاربردی یکپارچه سازی داده نقطه به نقطه دارند که نگهداری آنها پرهزینه، غیرمستند و دشوار است. یکپارچه‌سازی داده‌ها اکنون بخش عمده‌ای از هزینه‌ها و ریسک پروژه‌های معمولی انبار داده و هوش تجاری را به خود اختصاص می‌دهد - و از آنجایی که کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای به تجزیه و تحلیل متکی هستند، نیاز به طرحی برای یکپارچه‌سازی داده‌ها اکنون بیش از هر زمان دیگری در حال افزایش است. این کتاب راه حل را ارائه می دهد: یک رویکرد واضح و سازگار برای تعریف، طراحی و ساخت اجزای یکپارچه سازی داده ها برای کاهش هزینه، ساده سازی مدیریت، افزایش کیفیت و بهبود اثربخشی. تونی جوردانو، کارشناس پیشرو مدیریت داده IBM، بهترین شیوه‌ها را برای معماری، طراحی و روش‌شناسی گرد هم می‌آورد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان کار منظم را برای یکپارچه‌سازی داده‌ها به درستی انجام داد. آقای جوردانو با مروری بر "الگوهای" یکپارچه سازی داده ها شروع می کند و نشان می دهد که چگونه می توان طرح هایی ساخت که به آرامی یکپارچه سازی داده های عملیاتی و تحلیلی را انجام دهند. در مرحله بعد، او کل چرخه عمر پروژه را طی می کند و هر مرحله، فعالیت، وظیفه و قابل تحویل را از طریق یک مطالعه موردی کامل توضیح می دهد. در نهایت، او نشان می دهد که چگونه می توان یکپارچه سازی داده ها را با سایر رشته های مدیریت اطلاعات، از حاکمیت داده تا ابرداده، ادغام کرد. ضمائم کتاب اصول کلیدی، مدل های دقیق و واژه نامه یکپارچه سازی کامل داده ها را گرد هم آورده است. پوشش شامل اجرای فرآیندهای تکرارپذیر، کارآمد و مستند برای یکپارچه‌سازی داده‌ها کاهش هزینه‌ها و بهبود کیفیت با حذف یکپارچه‌سازی داده‌های غیرضروری یا تکراری، مدیریت سطوح بالای پیچیدگی مرتبط با یکپارچه‌سازی داده‌های تجاری و فنی با استفاده از تکنیک‌های طراحی گرافیکی بصری برای فرآیند موثرتر و مدل سازی یکپارچه سازی داده ها ساخت برنامه های کاربردی یکپارچه سازی داده های سرتاسری که بسیاری از منابع داده پیچیده را گرد هم می آورد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Making Data Integration Work: How to Systematically Reduce Cost, Improve Quality, and Enhance Effectiveness Today’s enterprises are investing massive resources in data integration. Many possess thousands of point-to-point data integration applications that are costly, undocumented, and difficult to maintain. Data integration now accounts for a major part of the expense and risk of typical data warehousing and business intelligence projects--and, as businesses increasingly rely on analytics, the need for a blueprint for data integration is increasing now more than ever. This book presents the solution: a clear, consistent approach to defining, designing, and building data integration components to reduce cost, simplify management, enhance quality, and improve effectiveness. Leading IBM data management expert Tony Giordano brings together best practices for architecture, design, and methodology, and shows how to do the disciplined work of getting data integration right. Mr. Giordano begins with an overview of the “patterns” of data integration, showing how to build blueprints that smoothly handle both operational and analytic data integration. Next, he walks through the entire project lifecycle, explaining each phase, activity, task, and deliverable through a complete case study. Finally, he shows how to integrate data integration with other information management disciplines, from data governance to metadata. The book’s appendices bring together key principles, detailed models, and a complete data integration glossary. Coverage includes Implementing repeatable, efficient, and well-documented processes for integrating data Lowering costs and improving quality by eliminating unnecessary or duplicative data integrations Managing the high levels of complexity associated with integrating business and technical data Using intuitive graphical design techniques for more effective process and data integration modeling Building end-to-end data integration applications that bring together many complex data sources
