مشخصات کتاب
Data Envelopment Analysis: A Handbook of Modeling Internal Structure and Network
دسته بندی: اقتصاد ریاضی
ویرایش:
نویسندگان: Cook W.D., Zhu J. (eds.)
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 601
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل پوششی داده ها: راهنمای مدل سازی ساختار داخلی و شبکه: رشته های مالی و اقتصادی، روش های ریاضی و مدل سازی در اقتصاد
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Envelopment Analysis: A Handbook of Modeling Internal Structure and Network به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل پوششی داده ها: راهنمای مدل سازی ساختار داخلی و شبکه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل پوششی داده ها: راهنمای مدل سازی ساختار داخلی و شبکه
اسپرینگر، 2014. - 600 ص. 109 تصویر، 41 تصویر. در رنگ — ISBN:
1489980679, 9781489980687
این کتاب به عنوان مکمل
کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل پوششی داده ها عمل می کند (ویراستار،
W.W. Cooper، L.M. Seiford و 20, Zhu, Springer) در تلاش برای
گسترش مرز تحقیقات DEA. این یک منبع جامع برای مدل سازی پیشرفته
DEA در ساختارهای داخلی و شبکه DEA فراهم می کند. فصل 1 یک بررسی
در مورد تجزیه عملکرد شبکه دو مرحله ای و تکنیک های مدل سازی
ارائه می دهد. فصل 2 مشکلات مدل سازی شبکه DEA را مورد بحث قرار
می دهد. فصل 3 تجزیه بازده در شبکه DEA را تحت سه نوع ساختار،
یعنی سری، موازی و دینامیکی مورد بحث قرار می دهد. فصل 4 تعیین
مرز DEA شبکه را مطالعه می کند. در فصل 5 تجزیه بازده افزودنی در
شبکه DEA مورد بحث قرار گرفته است. رویکردی در اندازه گیری کارایی
مقیاس در شبکه های دو مرحله ای در فصل
6 ارائه شده است. فصل 7 بیشتر تجزیه بازده مقیاس را در شبکه های
دو مرحله ای مورد بحث قرار می دهد. فصل 8 یک رویکرد بازی چانه زنی
برای مدل سازی شبکه های دو مرحله ای ارائه می دهد. فصل 9 به بررسی
منابع مشترک و تجزیه کارایی در شبکه های دو مرحله ای می پردازد.
فصل 10 رویکردی برای محاسبه امتیازات کارایی فنی برای یک شبکه
تولید پویا و فرآیندهای فرعی آن معرفی میکند. فصل 11 یک شبکه DEA
مبتنی بر slacks را ارائه می دهد. فصل 12 یک تکنیک مدل سازی DEA
را برای یک فرآیند شبکه دو مرحله ای مورد بحث قرار می دهد که در
آن ورودی های مرحله دوم شامل خروجی های مرحله اول و ورودی های
اضافی به مرحله دوم می شود. فصل 13 یک روش اندازه گیری کارایی
برای سیستم های تولید چند مرحله ای ارائه می کند. فصل 14 مدل های
DEA شبکه، هر دو استاتیک و پویا را مورد بحث قرار می دهد. این بحث
همچنین به بررسی توابع مختلف هدف مفیدی میپردازد که میتوانند در
مدلها برای یافتن تخصیص بهینه منابع برای فرآیندهای درون جعبه
سیاه، که معمولاً برای DEA نامرئی هستند، اعمال شوند. فصل 15
مروری جامع از انواع تکنیک های مدل سازی شبکه DEA ارائه می کند.
فصل 16 مدلهای منابع مشترک را برای استخراج معیارهای کل عملکرد
شعب بانک، همراه با معیارهای مؤلفهای که ارزش کل را تشکیل
میدهند، ارائه میکند. فصل 17 مجموعهای از کارخانههای تولیدی
را بررسی میکند که زیر یک چتر واحد فعالیت میکنند، با هدف
استفاده از معیارهای جزء یا عملکرد برای تصمیمگیری در مورد آنچه
که میتواند به عنوان تجارت اصلی هر کارخانه در نظر گرفته شود.
فصل 18 تنظیمات مشکل را در نظر می گیرد که در آن ممکن است خوشه ها
یا گروه هایی از DMU وجود داشته باشد که یک سلسله مراتب را تشکیل
می دهند. مورد خاص یک نیروگاه برق خاموش در این زمینه بررسی می
شود. فصل 19 خروجی های بد را در شبکه دو مرحله ای DEA مدل می کند.
فصل 20 کاربرد شبکه DEA را برای اندازه گیری عملکرد تیم های لیگ
برتر بیسبال (MLB) ارائه می دهد. فصل 21 کاربرد یک مدل شبکه دو
مرحله ای DEA را برای بررسی عملکرد 30 شرکت هواپیمایی ایالات
متحده ارائه می کند. سپس فصل 22 دو مدل بازده شبکه متمایز را
ارائه میکند که در سیستمهای مهندسی اعمال میشوند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Springer, 2014. — 600 p. 109 illus., 41 illus. in color. —
ISBN: 1489980679, 9781489980687
This handbook serves as a complement
to the Handbook on Data Envelopment Analysis (eds, W.W. Cooper,
L.M. Seiford and J, Zhu, 2011, Springer) in an effort to extend
the frontier of DEA research. It provides a comprehensive
source for the state-of-the art DEA modeling on internal
structures and network DEA. Chapter 1 provides a survey on
two-stage network performance decomposition and modeling
techniques. Chapter 2 discusses the pitfalls in network DEA
modeling. Chapter 3 discusses efficiency decompositions in
network DEA under three types of structures, namely series,
parallel and dynamic. Chapter 4 studies the determination of
the network DEA frontier. In chapter 5 additive efficiency
decomposition in network DEA is discussed. An approach in scale
efficiency measurement in two-stage networks is presented in
chapter
6. Chapter 7 further discusses the scale efficiency
decomposition in two stage networks. Chapter 8 offers a
bargaining game approach to modeling two-stage networks.
Chapter 9 studies shared resources and efficiency decomposition
in two-stage networks. Chapter 10 introduces an approach to
computing the technical efficiency scores for a dynamic
production network and its sub-processes. Chapter 11 presents a
slacks-based network DEA. Chapter 12 discusses a DEA modeling
technique for a two-stage network process where the inputs of
the second stage include both the outputs from the first stage
and additional inputs to the second stage. Chapter 13 presents
an efficiency measurement methodology for multi-stage
production systems. Chapter 14 discusses network DEA models,
both static and dynamic. The discussion also explores various
useful objective functions that can be applied to the models to
find the optimal allocation of resources for processes within
the black box, that are normally invisible to DEA. Chapter 15
provides a comprehensive review of various type network DEA
modeling techniques. Chapter 16 presents shared resources
models for deriving aggregate measures of bank-branch
performance, with accompanying component measures that make up
that aggregate value. Chapter 17 examines a set of
manufacturing plants operating under a single umbrella, with
the objective being to use the component or function measures
to decide what might be considered as each plant’s core
business. Chapter 18 considers problem settings where there may
be clusters or groups of DMUs that form a hierarchy. The
specific case of a set off electric power plants is examined in
this context. Chapter 19 models bad outputs in two-stage
network DEA. Chapter 20 presents an application of network DEA
to performance measurement of Major League Baseball (MLB)
teams. Chapter 21 presents an application of a two-stage
network DEA model for examining the performance of 30 U.S.
airline companies. Chapter 22 then presents two distinct
network efficiency models that are applied to engineering
systems.
نظرات کاربران