Data Engineering: Mining, Information and Intelligence

مهندسی داده: معدن، اطلاعات و هوش تحقیقات کاربردی را با هدف جمع آوری داده ها و استخراج اطلاعات مفید از آن داده ها توصیف می کند. بیشتر کارهای ارائه شده از تحقیقات تکمیل شده از طریق همکاری بین شرکت Acxiom و شرکای تحقیقاتی آکادمیک آن تحت نظارت آزمایشگاه Acxiom برای تحقیقات کاربردی (ALAR) سرچشمه می گیرد. فصل‌ها به‌طور تقریبی مرتب شده‌اند تا دنباله‌ای منطقی تبدیل داده‌ها از جریان داده‌های ورودی خام به اطلاعات پالایش شده را دنبال کنند. چهار بخش مجزا یکپارچه سازی داده ها و کیفیت اطلاعات را پوشش می دهد. محاسبه گرید; داده کاوی؛ و تجسم. علاوه بر این، تمرین‌هایی در پایان هر فصل وجود دارد.

مخاطبان اصلی این کتاب، پایگاه وسیع هر علاقه‌مند به مهندسی داده‌ها است، چه از دانشگاه‌ها و چه شرکت‌های تحقیقات بازار. ، یا شرکت های اطلاعاتی تجاری. حجم ایده آل برای محققان، پزشکان و دانشجویان کارشناسی ارشد به طور یکسان مناسب است. با تمرکز بر مشکلات ناشی از صنعت به جای دیدگاه تحقیقاتی اساسی، همراه با سازمان هوشمند، مراجع گسترده، و شاخص های موضوع و نویسنده، می تواند به مخاطبان دانشگاهی، پژوهشی و صنعتی خدمت کند.

DATA ENGINEERING: Mining, Information, and Intelligence describes applied research aimed at the task of collecting data and distilling useful information from that data. Most of the work presented emanates from research completed through collaborations between Acxiom Corporation and its academic research partners under the aegis of the Acxiom Laboratory for Applied Research (ALAR). Chapters are roughly ordered to follow the logical sequence of the transformation of data from raw input data streams to refined information. Four discrete sections cover Data Integration and Information Quality; Grid Computing; Data Mining; and Visualization. Additionally, there are exercises at the end of each chapter.

The primary audience for this book is the broad base of anyone interested in data engineering, whether from academia, market research firms, or business-intelligence companies. The volume is ideally suited for researchers, practitioners, and postgraduate students alike. With its focus on problems arising from industry rather than a basic research perspective, combined with its intelligent organization, extensive references, and subject and author indices, it can serve the academic, research, and industrial audiences.