دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: 1 نویسندگان: Olaf Wolkenhauer سری: ISBN (شابک) : 0471416568, 9780471464105 ناشر: سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 287 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 29 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Engineering: Fuzzy Mathematics in Systems Theory and Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی داده: ریاضیات فازی در نظریه سیستم ها و تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگرچه مهندسی داده یک زمینه چند رشته ای با کاربردهایی در کنترل، تئوری تصمیم گیری و حوزه داغ نوظهور بیوانفورماتیک است، هیچ کتابی در بازار وجود ندارد که این موضوع را برای افراد غیر متخصص در دسترس قرار دهد. این کتاب شکاف موجود در این زمینه را پر می کند و مقدمه ای واضح و کاربرپسند از ابزارهای نظری و عملی اصلی برای تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده ارائه می دهد. یک سایت ftp دارای ابزارهای MATLAB و ریاضی و شبیه سازی های مربوطه است. بازار: محققان در مدیریت داده ها، مهندسی برق، علوم کامپیوتر و علوم زیستی.
Although data engineering is a multi-disciplinary field with applications in control, decision theory, and the emerging hot area of bioinformatics, there are no books on the market that make the subject accessible to non-experts. This book fills the gap in the field, offering a clear, user-friendly introduction to the main theoretical and practical tools for analyzing complex systems. An ftp site features the corresponding MATLAB and Mathematical tools and simulations.Market: Researchers in data management, electrical engineering, computer science, and life sciences.