دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Hubert Rehborn, Micha Koller سری: ISBN (شابک) : 9780128191385, 0128191384 ناشر: Elsevier سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 432 [183] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 26 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data-Driven Traffic Engineering: Understanding of Traffic and Applications Based on Three-Phase Traffic Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی ترافیک داده محور: درک ترافیک و کاربردها بر اساس تئوری ترافیک سه فازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مهندسی ترافیک مبتنی بر داده: درک ترافیک و کاربردها بر اساس تئوری ترافیک سه فاز، تمرکز فعلی را از استفاده از مدلسازی و دادههای شبیهسازی برای اندازهگیری ترافیک به استفاده از دادههای واقعی تغییر میدهد. این کتاب از دادههای واقعی و تجربی مشتقشده از ناوگان بزرگ وسایل نقلیه متصل، مشاهدات محلی و مشاهدات هوایی برای روشن کردن پدیدههای کلیدی ترافیک استفاده میکند. خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه می توانند درک درستی از ویژگی های تجربی شبکه های ترافیکی وسایل نقلیه داشته باشند و چگونه این ویژگی ها را در سیستم های حمل و نقل هوشمند در حال ظهور در نظر بگیرند. موضوعات شامل الگوهای تراکم، مصرف سوخت، تأثیر آب و هوا و بسیاری موارد دیگر است. این کتاب تجزیه و تحلیل منحصربفرد و مبتنی بر داده از ترافیک وسایل نقلیه در شبکه های ترافیکی را ارائه می دهد، همچنین نحوه اعمال بینش های مبتنی بر داده را در سیستم های حمل و نقل هوشمند آینده در نظر می گیرد. یک تجزیه و تحلیل تجربی از اندازهگیریها/ازدحام ترافیک بر اساس دادههای دنیای واقعی جمعآوریشده از ناوگان جهانی وسایل نقلیه ارائه میکند. تئوری ترافیک سه مرحلهای کرنر را برای دادههای تجربی به کار میگیرد. درک علمی انتقادی از نگرانیهای اساسی کنترل ترافیک در رانندگی خودکار و سیستم های حمل و نقل هوشمند
Data-Driven Traffic Engineering: Understanding of Traffic and Applications Based on Three-Phase Traffic Theory shifts the current focus from using modeling and simulation data for traffic measurements to the use of actual data. The book uses real-world, empirically-derived data from a large fleet of connected vehicles, local observations and aerial observation to shed light on key traffic phenomena. Readers will learn how to develop an understanding of the empirical features of vehicular traffic networks and how to consider these features in emerging, intelligent transport systems. Topics cover congestion patterns, fuel consumption, the influence of weather, and much more. This book offers a unique, data-driven analysis of vehicular traffic in traffic networks, also considering how to apply data-driven insights to the intelligent transport systems of the future. Provides an empirically-driven analysis of traffic measurements/congestion based on real-world data collected from a global fleet of vehicles Applies Kerner's three-phase traffic theory to empirical data Offers a critical scientific understanding of the underlying concerns of traffic control in automated driving and intelligent transport systems