ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data-driven design and construction : 25 strategies for capturing, analyzing and applying building data

دانلود کتاب طراحی و ساخت مبتنی بر داده: 25 استراتژی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و به کارگیری داده های ساختمان

Data-driven design and construction : 25 strategies for capturing, analyzing and applying building data

مشخصات کتاب

Data-driven design and construction : 25 strategies for capturing, analyzing and applying building data

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781118898703, 1118898702 
ناشر: John Wiley & Sons Inc 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 385 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی و ساخت مبتنی بر داده: 25 استراتژی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و به کارگیری داده های ساختمان: ساختمان -- پردازش داده ها معماری / تمرین حرفه ای.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Data-driven design and construction : 25 strategies for capturing, analyzing and applying building data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی و ساخت مبتنی بر داده: 25 استراتژی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و به کارگیری داده های ساختمان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب طراحی و ساخت مبتنی بر داده: 25 استراتژی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و به کارگیری داده های ساختمان

در این کتاب جامع، پروفسور رندی دویچ، رمز قرن بیست و یکم معماری را باز کرده و آشکار کرده است. داده است. اطلاعات بزرگ. داده‌ها به‌عنوان محرک. این کتاب به ما فرصتی می‌دهد تا دنبال‌کنندگانی آگاه و آگاه در مورد داده‌ها و فرصت‌هایی باشیم که ارائه می‌دهد تا معماری را به شکل هنری شگفت‌انگیز، مفید و هوشمند تبدیل کنیم.» --از پیش‌گفتار جیمز تیمبرلیک، FAIA نوشته شده برای معماران، مهندسان، پیمانکاران، مالکان و مربیان، و بر اساس فناوری و شیوه های امروزی، طراحی و ساخت مبتنی بر داده: 25 استراتژی برای گرفتن، بکارگیری و تجزیه و تحلیل Building Data به این موضوع می‌پردازد که چگونه افراد و شرکت‌های نوآور از داده‌ها برای رقابتی ماندن و در عین حال پیشبرد شیوه‌های خود استفاده می‌کنند. به دنبال رفع و اصلاح شکاف در یادگیری ما است، با توضیح دادن به معماران، مهندسان، پیمانکاران و مالکان - و دانشجویان این رشته‌ها - چگونه برای به دست آوردن و استفاده از داده ها برای تصمیم گیری آگاهانه تر. نشان می دهد که چگونه طراحی مبتنی بر داده مرز جدید همگرایی بین BIM و تحلیل های محاسباتی معماری و ابزارهای مرتبط است. کتابی از استراتژی های سازگاری است که شما و سازمانتان می توانید امروز برای ایجاد بیشتر داده هایی که در اختیار دارید. طراحی و ساخت مبتنی بر داده برای کمک به طراحان و تیم های پروژه آنها در استفاده بهتر از BIM و استفاده از داده ها در طول چرخه عمر ساختمان نوشته شده است\"-- ادامه مطلب...
چکیده: \"\"در این کتاب جامع، پروفسور رندی دویچ به بازگشایی و آشکارسازی کدهای قرن بیست و یکم معماری ناسکوستو پرداخته است. داده‌ها است. داده‌های بزرگ. داده‌ها به‌عنوان محرک. این کتاب به ما این فرصت را می‌دهد که دنبال‌کنندگانی آگاه و آگاه در مورد داده‌ها و فرصت‌هایی باشیم که ارائه می‌دهد تا معماری را به یک هنر شگفت‌انگیز، مفید و هوشمند تبدیل کنیم.» --از پیش‌گفتار توسط جیمز تیمبرلیک، FAIA نوشته شده برای معماران، مهندسان، پیمانکاران، مالکان، و مربیان، و بر اساس فناوری و شیوه های امروزی، طراحی و ساخت مبتنی بر داده: 25 استراتژی برای جمع آوری، بکارگیری و تجزیه و تحلیل داده های ساختمان به نحوه استفاده افراد و شرکت های نوآور می پردازد. داده ها رقابتی باقی بمانند و در عین حال اقدامات خود را پیش ببرند. با توضیح دادن به معماران، مهندسان، پیمانکاران و مالکان - و دانشجویان این رشته‌ها - چگونه می‌توان از داده‌ها برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر استفاده کرد و به دنبال رفع و اصلاح شکاف در یادگیری ماست. نشان می دهد که چگونه طراحی مبتنی بر داده مرز جدید همگرایی بین BIM و تحلیل های محاسباتی معماری و ابزارهای مرتبط است. کتابی از استراتژی‌های سازگاری است که شما و سازمانتان می‌توانید از امروز برای استفاده حداکثری از داده‌هایی که در اختیار دارید استفاده کنید. طراحی و ساخت مبتنی بر داده برای کمک به طراحان و تیم های پروژه آنها در استفاده بهتر از BIM و استفاده از داده ها در طول چرخه عمر ساختمان نوشته شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

""In this comprehensive book, Professor Randy Deutsch has unlocked and laid bare the twenty-first century codice nascosto of architecture. It is data. Big data. Data as driver.This book offers us the chance to become informed and knowledgeable pursuers of data and the opportunities it offers to making architecture a wonderful, useful, and smart art form." --From the Foreword by James Timberlake, FAIA Written for architects, engineers, contractors, owners, and educators, and based on today's technology and practices, Data-Driven Design and Construction: 25 Strategies for Capturing, Applying and Analyzing Building Data addresses how innovative individuals and firms are using data to remain competitive while advancing their practices. seeks to address and rectify a gap in our learning, by explaining to architects, engineers, contractors and owners--and students of these fields--how to acquire and use data to make more informed decisions. documents how data-driven design is the new frontier of the convergence between BIM and architectural computational analyses and associated tools. is a book of adaptable strategies you and your organization can apply today to make the most of the data you have at your fingertips. Data-Driven Design and Construction was written to help design practitioners and their project teams make better use of BIM, and leverage data throughout the building lifecycle"-- Read more...
Abstract: ""In this comprehensive book, Professor Randy Deutsch has unlocked and laid bare the twenty-first century codice nascosto of architecture. It is data. Big data. Data as driver.This book offers us the chance to become informed and knowledgeable pursuers of data and the opportunities it offers to making architecture a wonderful, useful, and smart art form." --From the Foreword by James Timberlake, FAIA Written for architects, engineers, contractors, owners, and educators, and based on today's technology and practices, Data-Driven Design and Construction: 25 Strategies for Capturing, Applying and Analyzing Building Data addresses how innovative individuals and firms are using data to remain competitive while advancing their practices. seeks to address and rectify a gap in our learning, by explaining to architects, engineers, contractors and owners--and students of these fields--how to acquire and use data to make more informed decisions. documents how data-driven design is the new frontier of the convergence between BIM and architectural computational analyses and associated tools. is a book of adaptable strategies you and your organization can apply today to make the most of the data you have at your fingertips. Data-Driven Design and Construction was written to help design practitioners and their project teams make better use of BIM, and leverage data throughout the building lifecycle"



فهرست مطالب

Foreword xiii James Timberlake, FAIA, Partner, KieranTimberlake     Preface xv     Acknowledgments xxiii     Introduction: Measuring the Immeasurable, Validating the Ineffable 1     Not One More Thing 1     Strategies for Practice 2     Benefits of Gathering, Analyzing, and Applying Building Data 4     Challenges of Gathering, Analyzing, and Applying Building Data 13     Strategy No. 1: Hone in on Key Information 17     Strategy No. 2: Demonstrating Works, Explaining Doesn   t 20     PART I Why Data, Why Now? 27     Chapter 1 The Data Turn 29     Five Factors Leading to the Leveraging of Data and Industry Change 29     Strategy No. 3: Look Outside the Industry 32     Case Study Interview with Robert Yori 37     Strategy No. 4: Not Big Data, Smart Data 54     Case Study Interview with Sean D. Burke 55     Data versus Documents 61     Case Study Interview with Jonatan Schumacher 63     Chapter 2 A Data -Driven Design Approach for Buildings 71     Five Trends Leading to the Rise of Data in the AECO Industry 71     Strategy No. 5: Eight Questions to Ask for Data Preparedness 73     Case Study Interview with Zigmund Rubel 75     Data-Centric Approaches 84     Case Study Interview with Andrew Heumann 86     Strategy No. 6: Four Steps toward Making the Change to Be More Data-Centric 87     Strategy No. 7: Ask Good Questions 88     Case Study Interview with Jonathon Broughton 96     Chapter 3 Learning from Data 107     Five Factors Ensuring Data Preparedness 107     Training, Learning, and Working with Data 110     Case Study Interview with Brian Ringley 113     Strategy No. 8: Play with Data 123     Case Study Interview with Toru Hasegawa 126     Case Study Interview with Aimee Buccellato 134     PART II Capturing, Analyzing, and Applying Building Data 141     Chapter 4 Capturing and Mining Project Data 143     Public Sources of Data 143     Case Study Interview with Ryan Mullenix 145     Private Data Sources 153     Case Study Interview with Sam Miller 157     Having a Data Collection Strategy 169     Strategy No. 9: Create a Data Collection Strategy 169     Case Study Interview with Gregory Janks 170     Strategy No. 10: First Steps to Becoming Data-Centric 174     Chapter 5 Analyzing Data 179     Analysis versus Analytics 179     Strategy No. 11: First Steps in Applying Data Analysis 180     Predictive Analytics 180     Case Study Interview with Mads Jensen 182     Strategy No. 12: Two Ways to Think about Energy Analysis 191     Strategy No. 13: Analysis for Sustainable Design 192     Case Study Interview with Chris Pyke, PhD 198     Strategy No. 14: How Analysis Informs Decision Making 201     Strategy No. 15: Start Simple, Technology Optional 202     Strategy No. 16: Leverage Data as Means to an End 203     Case Study Interview with Brendon Levitt 203     Dhour Case Study 209     Chapter 6 Applying Data 213     First Steps 213     Strategy No. 17: First Steps Before Applying Data 214     Strategy No. 18: Plan for the Data 215     Case Study Interview with Billie Faircloth 216     Data-Enabled Project Teams 222     Strategy No. 19: Should the Data Team Be Integrated or Stationed in the Corner? 225     Case Study Interview with Andrew Witt 226     Data-Intensive Roles 230     Strategy No. 20: Computer Scientist vs. Emerging Professional 231     Case Study Interview with Greig Paterson 235     Leadership in Data 238     PART III What Data Means for You, Your Firm, Profession, and Industry 241     Chapter 7 Data in Construction and Operations 243     Data in Construction 244     Strategy No. 21: Construction-Related Data Questions 245     Case Study Interview with Tyler Goss 246     Responding to Change 250     Case Study Interview with Mani Golparvar-Fard, PhD 250     Linking Design, Construction, and Operations 259     Strategy No. 22: Extract and Transfer What Matters 261     Case Study Interview with Bill East, PhD 262     Standards and Interoperability 266     Case Study Interview with Greg Schleusner 267     Chapter 8 Data for Building Owners and End Users 273     Benefits to the Owner 273     Case Study Interview with Sukanya Paciorek 274     Direction to Work with Data 277     Case Study Interview with Peter Pellerzi 279     Strategy No. 23: with Data, the Heart of the Issue Is Culture 280     AECO Firms as Data Intermediaries 281     Case Study Interview with Brian Skripac 282     Data Visualization Helps Owners Make Decisions 285     Case Study: Data Viz Using Revit 286     Case Study Interview with Evelyn Lee 293     Data-Driven Design Driven by Owners 296     Chapter 9 Building a Case for Leveraging Data 297     Business Intelligence (BI) and Current-State Assessment 297     Fee and Profitability Data Case Study 298     Case Study Interview with David Fano and Dr. Daniel Davis 300     Strategy No. 24: Big Data in Practice 301     Security and Privacy 310     Case Study Interview with Mark Frisch, FAIA, LEED AP BD+C 312     Sharing Data 324     Case Study Interview with David Sawdey 325     Strategy No. 25: Use Data to Provide Better Service 326     Epilogue     The Future Of Data In AEC 331     Our Data-Driven Future 331     The Future Is Already Here 333     Appendix 337     Experts, Innovators, and Thought Leaders Interviewed 337     Organizations and Universities Represented 338     The 25 Data-Driven Strategies 339     Software Mentioned 339     Recommended Reading 341     Index 343




نظرات کاربران